[发明专利]一种直流充电桩的环境适应性分析方法在审
| 申请号: | 202010440517.8 | 申请日: | 2020-05-22 |
| 公开(公告)号: | CN111915028A | 公开(公告)日: | 2020-11-10 |
| 发明(设计)人: | 曾文波;陈永强;揭敢新;张晓东 | 申请(专利权)人: | 中国电器科学研究院股份有限公司 |
| 主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q10/06;G06Q50/06 |
| 代理公司: | 广州知友专利商标代理有限公司 44104 | 代理人: | 宣国华;高修华 |
| 地址: | 510302 广东省*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 直流 充电 环境 适应性 分析 方法 | ||
本发明公开了一种直流充电桩的环境适应性分析方法,包括以下步骤:S1.分析确定组成充电桩的物理结构和电气结构;S2.统计环境因素导致组成充电桩物理结构的各物理模块故障和组成电气结构的各电气模块故障的类型与原因;S3.对充电桩的物理结构和电气结构进行环境隶属度分析,所述隶属度分别表示为每种环境因素导致每一物理模块或电气模块故障的比重,各种环境因素对同一物理模块或电气模块的隶属度之和等于1;S4.采用综合模糊评价的方式对充电桩环境因素与充电桩的健康度作关联性分析。根据分析结果有针对性的运行维护充电桩,提高其服役寿命。
技术领域
本发明涉及一种直流充电桩的环境适应性分析方法。
背景技术
直流充电桩作为一种为新能源汽车提供快速充电的重要设施,发展速度。直流充电桩运行过程中容易受到温度、湿度和污染物等环境因素影响,比交流充电桩的故障要多,尤其放置于户外时,更容易受环境影响性能下降。目前针对直流充电桩环境可靠性的研究还处于不断的摸过验证过程,很多学者提出了许多的故障诊断理论和判断方法,例如,基于信号处理的故障诊断方法,该方法运用时间较早,本质上通过信号采集,建立信号模型,提取特征值并进行故障识别。但该方法仅能识别出故障所在,对于故障的根本原因缺乏真正的认识;而基于神经网络的故障诊断方法具有记忆、学习、联想等功能,但需要建立在大量数据样本的基础上才能保证学习效果的良好,这些方法都存在其局限性或不准确性,基于解析模型的故障诊断方法仅侧于单一故障的研究,且对故障判断的准确性欠佳。而大多数研究者着力于研究故障发生后的诊断以及时进行维护,而忽视了对直流充电桩环境适应性的分析,从而有针对性的维护,从而降低直流充电桩的故障发生率。
因此,分析直流充电桩的环境适应性,找出直流充电桩环境适应性的薄弱环节,并在直流充电桩运行过程中加以维护,对于延长直流充电桩寿命和提高运行性能,具有重要意义。
发明内容
本发明提供了一种直流充电桩的环境适应性分析方法,可以找出直流充电桩环境适应性的薄弱环节,为充电桩的运行维护提供依据,有助于延长充电桩的运行性能并延长充电桩寿命。
本发明的一种直流充电桩的环境适应性分析方法,通过充分分析充电桩的物理结构和电气结构,调研充电桩实际服役环境,确定各种环境因素对直流充电桩物理结构和电气结构的影响大小,分析充电桩健康度与服役环境的关联性。本发明的分析方法包括以下步骤:
S1.分析确定组成充电桩的物理结构和电气结构;
S2.统计环境因素导致组成充电桩物理结构的各物理模块故障和组成电气结构的各电气模块故障的类型与原因;
S3.对充电桩的物理结构和电气结构进行环境隶属度分析,所述隶属度分别表示为每种环境因素导致每一物理模块或电气模块故障的比重,各种环境因素对同一物理模块或电气模块的隶属度之和等于1,确定各种环境因素对所述物理结构的各物理模块和所述电气结构的各电气模块的隶属度,作为后续综合模糊评价的数据基础;
S4.采用综合模糊评价的方式对充电桩环境因素与充电桩的健康度作关联性分析,即分别对所述物理结构的各物理模块和所述电气结构的各电气模块受各种环境因素的影响系数作综合评价。
作为本发明的优选分析方法,
所述步骤S4包括以下过程:
S41.确定温度、湿度和污染物三种环境因素影响充电桩各物理模块和各电气模块的模糊综合评价因素集,
物理模块的综合评价因素集U={充电枪座尺寸匹配问题、充电枪电子锁故障问题、充电枪接触电阻过大、充电枪和电缆固定不牢问题、充电桩绝缘接地问题、充电桩外壳防护等级问题、充电桩电气安全问题、充电桩计量问题、电缆问题},
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