[发明专利]一种协同计算方法及系统

权利要求书

1.一种协同计算方法，应用于包括中转模块、至少一个前置计算模块和至少一个后置计算模块的系统中，前置计算模块与后置计算模块配置于不同设备中，分别用于执行同一计算任务的不同阶段；所述方法包括：

任一前置计算模块获得任一计算任务的输入数据后，执行前置处理以得到中间计算结果；以及，确定该计算任务所属的主题类型；构建包含中间计算结果以及主题类型标识的主题消息，将所述主题消息传输至中转模块；

中转模块接收各前置计算模块发送的主题消息，根据预设的主题类型与后置计算模块的对应关系，将具有特定主题类型标识的主题消息转发至对应的后置计算模块；

任一后置计算模块接收到主题消息后，对主题消息进行解析得到中间计算结果，并针对中间计算结果执行后置处理以完成计算任务。

2.根据权利要求1所述的方法，为不同的前置计算模块分别单独配置中转模块，或者

为不同的前置计算模块配置统一的中转模块。

3.根据权利要求1所述的方法，至少一个前置计算模块与中转模块配置于同一设备中，或者

每个前置计算模块都与中转模块配置于不同设备中。

4.根据权利要求3所述的方法，在前置计算模块与中转模块配置于不同设备的情况下，所述将所述主题消息传输至中转模块，具体包括：

前置计算模块基于轻量通信协议将所述主题消息传输至中转模块。

5.根据权利要求1所述的方法，所述将具有特定主题类型标识的主题消息转发至对应的后置计算模块，具体包括：

基于轻量通信协议，将具有特定主题类型标识的主题消息转发至对应的后置计算模块。

6.根据权利要求1所述的方法，所述确定该计算任务所属的主题类型，具体包括：

根据该计算任务的输入数据或者中间计算结果确定该计算任务所属的主题类型。

7.根据权利要求1所述的方法，所述构建包含中间计算结果以及主题类型标识的主题消息，具体包括：

构建包含编码格式为JSON格式的中间计算结果以及主题类型标识的主题消息。

8.一种人机交互方法，应用于包括中转模块、至少一个识别模块和至少一个渲染模块的系统中，识别模块与渲染模块配置于不同设备中，分别用于执行同一交互任务的识别阶段和渲染阶段；所述方法包括：

任一识别模块获得任一交互任务的输入数据后，通过深度学习计算得到识别结果；以及，确定该交互任务所属的主题类型；构建包含识别结果以及主题类型标识的主题消息，将所述主题消息传输至中转模块；

中转模块接收各识别模块发送的主题消息，根据预设的主题类型与渲染模块的对应关系，将具有特定主题类型标识的主题消息转发至对应的渲染模块；

任一渲染模块接收到主题消息后，对主题消息进行解析得到识别结果，并针对识别结果执行渲染处理以展示渲染结果，完成交互任务。

9.一种协同计算系统，包括中转模块、至少一个前置计算模块和至少一个后置计算模块，前置计算模块与后置计算模块配置于不同设备中，分别用于执行同一计算任务的不同阶段；所述系统包括：

前置计算模块：用于获得任一计算任务的输入数据后，执行前置处理以得到中间计算结果；以及，确定该计算任务所属的主题类型；构建包含中间计算结果以及主题类型标识的主题消息，将所述主题消息传输至中转模块；

中转模块：用于接收各前置计算模块发送的主题消息，根据预设的主题类型与后置计算模块的对应关系，将具有特定主题类型标识的主题消息转发至对应的后置计算模块；

后置计算模块：用于接收到主题消息后，对主题消息进行解析得到中间计算结果，并针对中间计算结果执行后置处理以完成计算任务。

10.根据权利要求9所述的系统，不同的前置计算模块单独配置有中转模块，或者

不同的前置计算模块配置有统一的中转模块。