[发明专利]脑微出血的量化方法和计算机可读存储介质在审
| 申请号: | 202010439814.0 | 申请日: | 2020-05-22 |
| 公开(公告)号: | CN111640095A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
| 发明(设计)人: | 周雅琪;陈磊;石峰 | 申请(专利权)人: | 上海联影智能医疗科技有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/11;G06N3/04 |
| 代理公司: | 北京华进京联知识产权代理有限公司 11606 | 代理人: | 任少瑞 |
| 地址: | 200232 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 出血 量化 方法 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种脑微出血的量化方法,其特征在于,所述方法包括:
将获取的脑部磁共振图像输入脑区分割模型中,得到脑区分割结果;
将所述脑部磁共振图像输入脑微出血检测模型中,得到脑微出血区域;
根据所述脑区分割结果和所述脑微出血区域,确定脑区的微出血量化结果;所述微出血量化结果用于表征脑区中微出血点的数量。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述脑区分割结果和所述脑微出血区域,确定脑区的微出血量化结果,包括:
针对每个脑微出血区域,基于所述脑微出血区域和灰度阈值,确定所述脑微出血区域中的微出血点;
针对每个微出血点,根据所述脑区分割结果和属于所述微出血点的各体素点位置,确定所述微出血点所归属的脑区;
根据所述微出血点所归属的脑区和属于所述微出血点的各体素点,确定所述脑区的微出血量化结果。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述脑微出血区域和灰度阈值,确定所述脑微出血区域中的微出血点,包括:
提取所述脑微出血区域的中心点,并以预设阈值为直径,确定参考微出血区域;
获取所述参考微出血区域中各体素点的灰度值,将灰度值小于所述灰度阈值的体素点作为候选微出血体素点;
根据所述候选微出血体素点确定出血点连通域,将所述出血点连通域中的各体素点确定为所述脑微出血区域中的微出血点。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述脑区分割结果和属于所述微出血点的各体素点位置,确定所述微出血点所归属的脑区,包括:
根据所述脑区分割结果和属于所述微出血点的各体素点位置,确定各体素点所归属的脑区;
对所述各体素点所归属的脑区进行统计,将包含体素点数量最多的脑区确定为所述微出血点所归属的脑区。
5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述根据所述微出血点所归属的脑区和属于所述微出血点的各体素点,确定所述脑区的微出血量化结果,包括:
计算与所述微出血点中各体素点所对应的出血点连通域的直径;
根据所述出血点连通域的直径和直径阈值,确定不同直径阈值下微出血点的数量,得到所述脑区的微出血量化结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述脑部磁共振图像包括磁化加权磁共振SWI图像和T1图像;所述将获取的脑部磁共振图像输入脑区分割模型中,得到脑区分割结果,包括:
将所述SWI图像和所述T1图像进行图像配准,确定所述SWI图像与所述T1图像之间的映射关系;
将所述T1图像输入所述脑区分割模型中,得到T1图像的脑区分割结果;
根据所述T1图像的脑区分割结果、所述SWI图像与所述T1图像之间的映射关系,确定所述SWI图像的脑区分割结果。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述脑部磁共振图像包括磁化加权磁共振SWI图像;所述将获取的脑部磁共振图像输入脑区分割模型中,得到脑区分割结果,包括:
将所述SWI图像输入所述脑区分割模型中,得到所述SWI图像的脑区分割结果。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述脑区分割结果、所述脑微出血区域以及所述脑区的微出血量化结果中的至少一个实时发送至对应用户的客户端,以供用户对受检对象的脑微出血状态进行评估;
或者,
以预设时间间隔为周期,对数据库中脑部磁共振图像对应的微出血量化结果进行统计,得到统计结果;所述统计结果表征当前周期内脑微出血病例的微出血点数据分布;
将所述统计结果通过网页展示至所述用户的客户端;
或者,
以预设时间间隔为周期,对同一受测对象的脑部磁共振图像对应的微出血量化结果进行比对,得到比对结果;所述比对结果表征所述受测对象在当前周期内脑微出血状态的变化情况;
将所述比对结果发送至所述用户的客户端。
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