[发明专利]一种烟叶细分装置

说明书

本发明公开一种烟叶细分装置，涉及烟草加工设备技术领域，包括用于倒置在批量流动烟叶上方的锥形桶；锥形桶的底部敞口，内部设置出风装置，顶部设置可调出风口，侧壁沿桶轴向设置多根烟叶排出管道。本发明提出的烟叶细分装置，以烟叶单叶重为分类依据，有研究表明，单叶重和烟叶等级、烟叶部位有极显著的相关性。我们的研究也显示，采购的同一批次的烟叶细分时，单叶重与烟叶等级、感官评吸质量都具有极显著相关关系。本发明不仅解决了烟叶静态化分级模式，而且使得烟叶分类速度快，可以实现规模化、流程化加工，有效解决了现有技术存在的问题。

技术领域

本发明涉及烟草加工设备技术领域，特别是涉及一种烟叶细分装置。

背景技术

农民交售的烟叶，由于主客观因素，往往混有很多等级质量的烟叶。工业公司为了保证烟叶原料的均匀性和批次间稳定性，需要对烟叶进行分选。目前，烟叶分选是耗时耗力的一个过程，加之劳动力价格的不断上涨，使得烟叶原料的机械化分选势在必行。

目前已有研究通过分析烟叶的主要组成成分和烟叶光谱信息特征，发现烟叶红外光谱可作为烟叶分级特征，并通过神经网络模型验证了红外光谱作为其分级特征的可行性。原理是：光照射物质时，物质分子的一些官能团产生振动和转动状态的变化或能级跃迁，吸收部分能量，导致光谱发生变化，从而可以得到被照射物质的大量信息。借助计量化学分析方法，可挖掘蕴含在光谱中的物质信息，据此可以研究检测物质成分含量、理化特性和其他一些指标特征。

在烟草分级识别中，光谱技术也具有一定效果。该项技术主要是获取烟叶的图像信息和光谱信息，使用神经网络，依靠图像信息特征和光谱信息特征做出分组分色分级。也有研究运用机器视觉手段，结合计算机图像处理技术和模糊规则分类方法模拟人工分级的过程。机器视觉系统可以获取目标物的形态、像素分布、亮度和颜色等信息，把数字图像处理(工业CCD相机)的知识与模糊规则分类方法相结合，提取烟叶的形状、颜色、纹理等特征，采用先分组，后分级的方法对烟叶进行自动分级。

但是，上述方法均无法实现规模化应用，原因是：1)要求烟叶十分平展，而实际情况烟叶是自然皱缩的；2)不管近红外识别还是光谱识别，都需要烟叶在相对静止的状态才可以实现，而实际情况下需要烟叶是在铺叶台上中高速前进，因此此方法无法满足工业化、流程化生产；3)上述方法的辨识精度和效率易受光源光照强度、光源色温、场地环境等诸多因素的影响。

发明内容

本发明的目的是提供一种烟叶细分装置，以烟叶单叶重为分类依据，不仅解决了烟叶静态化分级模式，而且使得烟叶分类速度快，可以实现规模化、流程化加工，有效解决了上述现有技术存在的问题。

为实现上述目的，本发明提供了如下方案：

本发明提供一种烟叶细分装置，包括用于倒置在批量流动烟叶上方的锥形桶；所述锥形桶的底部敞口，内部设置出风装置，顶部设置可调出风口，侧壁沿桶轴向设置多根烟叶排出管道。

可选的，所述锥形桶的大头端设置有密封盖，所述可调出风口设置于所述密封盖上。

可选的，所述可调出风口包括出风孔和若干调节片，若干所述调节片沿所述出风孔的周向均匀排布，各所述调节片分别通过一固定点与所述出风孔的边缘可转动连接。

可选的，烟叶分散铺设在运送履带上，所述锥形桶设置于所述运送履带的上方。

可选的，所述出风装置为风扇，所述风扇安装在所述锥形桶的顶部，所述风扇旋转能够在锥形桶内形成旋转风向。

可选的，所述锥形桶的侧壁开设有烟叶出口，所述烟叶排出管道连接于所述烟叶出口。

可选的，所述烟叶出口为可调烟叶出口，所述可调烟叶出口包括出叶孔和若干调节片，若干所述调节片沿所述出叶孔的周向均匀排布，各所述调节片分别通过一固定点与所述出叶孔的边缘可转动连接。