[发明专利]一种确定钢中微观偏析比取值范围的图像方法

权利要求书

1.一种确定钢中微观偏析比取值范围的图像方法，其特征在于：具体步骤及控制的技术参数如下：

1)采集元素面分布数据

利用电子探针面对样品某一区域的特定成分做面扫描，扫描结果输出为M×N的矩阵，M和N分别为扫描区域水平方向和垂直方向上的数据数量，矩阵中每一元素的值代表该成分的质量百分含量，矩阵保存为表格格式；

2)合金元素成分面分布数据排序

读取表格文件，获得M×N的矩阵A，将矩阵改为1行数列B，即1×(M×N)，并按升序重新排列，得到数列C；

3)在图像上显示含量最大、最小区间内的数据点分布

以X的取值定义含量最大区间和含量最小区间，计算(M×N)×X％并取整，得到含量最大区间和含量最小区间的区间长度L；升序数列C中第L个元素值为C_L，第(M×N-L+1)个元素的值为C_(M×N-L+1)；

平均值为含量最大的若干数据的平均值和相同数量的含量最小的数据的平均值，X为用于计算平均值的数据的数量占总数据量的百分比；

构造一个M×N的1矩阵D，即矩阵所有元素值都为1，在矩阵A中找出大于C_L且小于C_(M×N-L)的元素的坐标，并将矩阵D中对应位置的元素值乘以0.5；在矩阵A中找出不大于C_L的元素的坐标，再将矩阵D中对应位置的元素值赋值为0；

将矩阵D映射到一个M×N像素的图像上，用渐变色显示D中元素的数值；规定渐变色的映射范围从0到1；

4)选取合理X取值

以一定的间隔让X的取值从小到大变化，重复步骤3，得到一系列的映射图像；当扫描区域内每个枝晶干和枝晶间都被选出的数据点覆盖，且含量最大区间和含量最小区间内的数据点之间留有明显空间，此时X的取值合理；用于计算偏析比；

计算升序数列C中前L个元素的平均值C_min，和后L个元素的平均值C_max，得到偏析比S_R，

2.根据权利要求1所述的确定钢中微观偏析比取值范围的图像方法，其特征在于：步骤1)中所述的表格格式为.xls、.xlsx或者.csv。