[发明专利]一种识别违停地点的方法、系统、装置及存储介质

说明书

本申请涉及交通运输技术领域，特别涉及一种识别违停地点的方法、系统、装置及存储介质。该方法由至少一个处理器执行，该方法包括：获取目标停靠地点的位置信息以及与所述目标停靠地点的距离在特定范围之内的至少一个历史违停地点的位置信息；基于所述目标停靠地点的位置信息以及所述至少一个历史违停地点的位置信息，确定所述目标停靠地点的特征信息，所述特征信息反映所述目标停靠地点与所述至少一个历史违停地点的空间位置关系；以及基于所述特征信息确定所述目标停靠地点是否是违停地点。该方法可以帮助用户识别违停地点以选择合适的目标停靠地点，进一步提高用户的出行效率。

技术领域

本申请涉及交通运输技术领域，特别涉及一种识别违停地点的方法、系统、装置及存储介质。

背景技术

随着人们生活水平和质量的提高，出行一般都会选择开车或乘车。但寻找停车位或临时停靠点成为了司机的一大难题。例如，网约车司机在接送乘客时需要选择合适的目标停靠地点。若网约车司机选择的目标停靠地点为违停地点，他/她可能会被开罚单。因此，有必要提供一种识别违停地点的方法、系统、装置及存储介质，以准确、高效识别目标停靠地点是否是违停地点。

发明内容

本申请的目的在于提供一种识别违停地点的方法、系统、装置及存储介质，以帮助司机或用户识别目标停靠地点是否是违停地点，提高司机和用户的出行效率。

本申请实施例之一提供一种识别违停地点的方法，所述方法由至少一个处理器执行，该方法包括：获取目标停靠地点的位置信息以及与所述目标停靠地点的距离在特定范围之内的至少一个历史违停地点的位置信息；基于所述目标停靠地点的位置信息以及所述至少一个历史违停地点的位置信息，确定所述目标停靠地点的特征信息，所述特征信息反映所述目标停靠地点与所述至少一个历史违停地点的空间位置关系；以及基于所述特征信息确定所述目标停靠地点是否是违停地点。

在一些实施例中，所述至少一个历史违停地点包括违停标志所在的地点、违停罚单所涉及的处罚地点、违停监控装置所在的地点、以及用户上报的违停地点中的至少一个。

在一些实施例中，所述特征信息还包括所述目标停靠地点的历史热度，所述历史热度与历史某时间段内该目标停靠地点作为上车点和/或下车点的频次相关。

在一些实施例中，所述目标停靠地点与所述至少一个历史违停地点的空间位置关系包括以下中的至少一种：两者的距离、两者是否在同一路段上、两者相对参考地点的方向是否一致、两者相对参考地点距离的差值、两者所在车道的行驶方向是否一致。

在一些实施例中，所述基于所述特征信息确定所述目标停靠地点是否是违停地点，还包括：基于所述特征信息确定所述目标停靠地点的违停概率；以及基于所述违停概率确定所述目标停靠地点是否是违停地点。

在一些实施例中，所述基于所述特征信息确定所述目标停靠地点是否是违停地点，包括：通过违停地点识别模型处理所述特征信息，以确定所述目标停靠地点是否是违停地点；所述违停地点识别模型包括机器学习模型。

在一些实施例中，所述违停地点识别模型经由模型训练过程生成，所述模型训练过程包括：获取一个或多个样本违停地点；对所述一个或多个样本违停地点中的每个样本违停地点，将所述样本违停地点所在的区域分割以获得一个或多个候选路段；提取所述一个或多个候选路段中每个候选路段的样本特征信息；将所述样本违停地点所在的候选路段标记为正样本，将不包含样本违停地点的候选路段标记为负样本；以及基于所述每个候选路段的样本特征信息和标记结果对初始机器学习模型进行训练，得到所述违停地点识别模型。

在一些实施例中，所述获取一个或多个样本违停地点包括：获取一个或多个区域中一个或多个图像采集装置拍摄的一张或多张图像；利用违停标志识别模型，识别所述一张或多张图像中包含违停标志的至少一张图像；以及基于所述识别的至少一张图像，确定至少一个违停标志所在的地点以作为至少一个样本违停地点。