[发明专利]一种提供搜索联想词的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202010437810.9 申请日: 2020-05-21
公开(公告)号: CN113704387A 公开(公告)日: 2021-11-26
发明(设计)人: 何刚;杨森 申请(专利权)人: 北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司
主分类号: G06F16/33 分类号: G06F16/33;G06F16/335;G06F16/9535;G06Q30/06
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 李阳;赵迪
地址: 100176 北京市北京经济技术*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 提供 搜索 联想 方法 装置
【说明书】:

发明公开了一种提供搜索联想词的方法和装置,涉及计算机技术领域。该方法的一具体实施方式包括:获取用户输入的搜索关键词,使用搜索关键词在设定的语料库中进行检索,得到用于联想搜索关键词的候选文本集;其中,语料库包括语料文本和为语料文本统计出的多个评价参数的参数值;根据参数值,为候选文本集的候选文本计算多个评价参数的基准评价值,将多个基准评价值加权求和,得到候选文本的综合评价值;将候选文本按照综合评价值进行排序,根据排序结果选取目标候选文本作为搜索关键词的联想词。该方法使用多个评价参数对候选文本进行综合评价,进而选取综合评价高的候选文本作为联想词,实现了更细粒度的输入联想,使得联想结果更加准确。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域,尤其涉及一种提供搜索联想词的方法和装置。

背景技术

随着互联网的蓬勃发展,越来越多的服务通过互联网提供和消费,在线客服也迅速发展起来。为了提升用户的输入效率,同时也起到一定的引导作用,在线客服窗口一般会提供输入联想机制,该机制可以在用户输入部分关键字时,自动联想出用户可能需要输入的咨询内容,用户点击即可完成完整咨询内容的输入。

现有的在线客服在根据用户输入的部分关键字联想咨询内容时,通常基于过去一段时间的用户咨询记录,挖掘出用户咨询的高频问题,使用这些高频问题构建语料库,然后通过语料库匹配用户输入的关键字,将匹配出的高频问题按照频率高低排序,频率越高则认为是最可能被再次咨询的问题,并推送给用户。

在实现本发明过程中,发明人发现现有技术中至少存在如下问题:

输入联想的粒度较粗,联想结果准确度低,无法满足实际需求。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例提供一种提供搜索联想词的方法和装置,基于搜索关键词确定候选文本集后,使用多个评价参数对候选文本进行综合评价,进而选取综合评价高的候选文本作为联想词,实现了更细粒度的输入联想,使得联想结果更加准确,更加贴近用户想输入的内容。

为实现上述目的,根据本发明实施例的一个方面,提供了一种提供搜索联想词的方法。

本发明实施例的一种提供搜索联想词的方法,包括:获取用户输入的搜索关键词,使用所述搜索关键词在设定的语料库中进行检索,得到用于联想所述搜索关键词的候选文本集;其中,所述语料库包括语料文本和为所述语料文本统计出的多个评价参数的参数值;根据所述参数值,为所述候选文本集的候选文本计算所述多个评价参数的基准评价值,将多个所述基准评价值加权求和,得到所述候选文本的综合评价值;将所述候选文本按照所述综合评价值进行排序,根据排序结果选取目标候选文本作为所述搜索关键词的联想词。

可选地,所述评价参数为下列任意多个的组合:文本出现频次、文本生成时间、物品品类、供应方标识、搜索入口;所述方法还包括:根据历史搜索记录,计算所述语料文本的文本出现频次;根据所述历史搜索记录,确定所述语料文本的文本生成时间、所述语料文本所对应物品的物品品类和供应方标识、以及搜索入口。

可选地,根据所述参数值,为所述候选文本集的候选文本计算所述文本出现频次的基准评价值,包括:根据所述候选文本集中候选文本的文本出现频次,确定最大文本出现频次;根据所述最大文本出现频次,对所述候选文本的文本出现频次进行归一化处理,得到所述候选文本的文本出现频次的基准评价值。

可选地,根据所述参数值,为所述候选文本集的候选文本计算所述文本生成时间的基准评价值,包括:根据所述候选文本集中候选文本的文本生成时间,确定最大文本生成时间和最小文本生成时间;根据所述最大文本生成时间和所述最小文本生成时间,对所述候选文本的文本生成时间进行归一化处理,得到所述候选文本的文本生成时间的基准评价值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司,未经北京沃东天骏信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010437810.9/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top