[发明专利]一种广告投放系统、方法和可读存储介质在审
| 申请号: | 202010436115.0 | 申请日: | 2020-05-21 |
| 公开(公告)号: | CN111626774A | 公开(公告)日: | 2020-09-04 |
| 发明(设计)人: | 孙至泽 | 申请(专利权)人: | 广州欢网科技有限责任公司 |
| 主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06N3/04;H04N21/258;H04N21/25 |
| 代理公司: | 北京细软智谷知识产权代理有限责任公司 11471 | 代理人: | 谭承世 |
| 地址: | 510000 广东省广州市番禺*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 广告 投放 系统 方法 可读 存储 介质 | ||
1.一种广告投放系统,其特征在于,所述系统包括:
数据采集单元,用于采集电视节目数据信息;
构建单元,用于利用所述电视节目数据信息构建最优用户画像;
广告投放单元,用于根据所述最优用户画像投放广告。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述构建单元,包括:
数据处理模块,用于从所述电视节目数据信息中提取特征词;
第一获取模块,用于根据所述特征词,利用预设的第一机器学习模型、预设的第二机器学习模型和预设的第三机器学习模型分别构建第一待定用户画像、第二待定用户画像和第三待定用户画像;
确定模块,用于令所述第一待定用户画像、第二待定用户画像和第三待定用户画像中特征的平均值为最优用户画像的特征,确定最优用户画像。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述系统,还包括:
第一建立单元,用于建立所述预设的第一机器学习模型;
第二建立单元,用于建立所述预设的第二机器学习模型;
第三建立单元,用于建立所述预设的第三机器学习模型。
4.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述第一建立单元,具体用于:
以历史的电视节目数据信息中的特征词为第一机器学习模型的输入层训练样本,以历史的用户画像为第一机器学习模型的输出层训练样本,获取所述预设的第一机器学习模型。
5.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述第二建立单元,具体用于:
以历史的电视节目数据信息中的特征词为第二机器学习模型的输入层训练样本,以历史的用户画像为第二机器学习模型的输出层训练样本,获取所述预设的第二机器学习模型。
6.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述第三建立单元,具体用于:
以历史的电视节目数据信息中的特征词为第三机器学习模型的输入层训练样本,以历史的用户画像为第三机器学习模型的输出层训练样本,获取所述预设的第三机器学习模型。
7.根据权利要求3所述的系统,其特征在于,所述广告投放单元,包括:
第二获取模块,用于根据所述最优用户画像获取与所述最优用户画像对应的广告;
投放模块,用于根据广告排期将所述与所述最优用户画像对应的广告进行投放。
8.根据权利要求1-7任一项所述的系统,其特征在于,所述系统还包括:
数据库,用于存储历史的电视节目数据信息、历史的用户画像和广告。
9.一种广告投放方法,其特征在于,所述方法包括:
采集电视节目数据信息;
利用所述电视节目数据信息构建最优用户画像;
根据所述最优用户画像投放广告。
10.一种可读存储介质,其上存储有可执行程序,其特征在于,所述可执行程序被处理器执行时实现权利要求9所述的广告投放方法的步骤。
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