[发明专利]检测图像边缘差异消除方法及装置在审
| 申请号: | 202010435097.4 | 申请日: | 2020-05-21 |
| 公开(公告)号: | CN111640094A | 公开(公告)日: | 2020-09-08 |
| 发明(设计)人: | 王传刚;王和平 | 申请(专利权)人: | 上海威侃电子材料有限公司 |
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/30;G06T5/00 |
| 代理公司: | 连云港联创专利代理事务所(特殊普通合伙) 32330 | 代理人: | 鲁超 |
| 地址: | 201800 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 检测 图像 边缘 差异 消除 方法 装置 | ||
本发明提供一种检测图像边缘差异消除方法及装置,涉及图像处理领域,通过获取标准标签图的标准灰度图,以及待检标签图的待检灰度图;根据所述标准灰度图和所述待检灰度图,获取灰度差图;根据所述灰度差图对所述待检标签图进行检测处理,获取检测结果,提高了标签识别结果的准确性。本发明在标准标签图的基础上,直接把待检标签需要检测的部分取出来,然后利用取出来的数据进行检测比对,可以较大程度的减少边缘差异误差,提高标签识别结果的准确性。另外,本发明可以不再依赖于最高质量的图像,能够适应一般相机拍摄的图像效果,可适配市场上常见的工业检测用相机,特别是可使用国产相机,可以大幅降低相机采购成本。
技术领域
本发明涉及图像处理技术,尤其涉及一种检测图像边缘差异消除方法及装置。
背景技术
标签智能检测的原理是通过机器视觉对标签图像进行检查,找出瑕疵标签并判断是否为合格标签。
在实际运行过程中,由于震动、光线、阴影、套印等各种外界因素,标签图像在边缘位置更容易出现差异,这些差异由于面积大、成片出现,很容易被系统识别为瑕疵,从而导致标签识别结果准确性较低,形成大量的误判。
发明内容
本发明实施例提供一种检测图像边缘差异消除方法及装置,提高了标签识别结果的准确性。
本发明实施例的第一方面,提供一种检测图像边缘差异消除方法,包括:
获取标准标签图的标准灰度图,以及待检标签图的待检灰度图;
根据所述标准灰度图和所述待检灰度图,获取灰度差图;
根据所述灰度差图对所述待检标签图进行检测处理,获取检测结果。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述标准灰度图和所述待检灰度图,获取灰度差图,包括:
对所述标准灰度图和所述待检灰度图进行配准处理,获取配准灰度图;
根据所述配准灰度图,获取所述灰度差图。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述标准灰度图和所述待检灰度图进行配准处理,获取配准灰度图,包括:
获取所述标准灰度图和所述待检灰度图的可辨识区;
以所述标准灰度图为基准,根据所述可辨识区对所述待检灰度图进行平移和/或旋转处理,获取所述配准灰度图。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述根据所述配准灰度图,获取所述灰度差图,包括:
对所述配准灰度图进行计算绝对值差值处理,获取所述灰度差图。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在所述根据所述灰度差图对所述待检标签图进行检测处理,获取检测结果之前,还包括:
对所述灰度差图进行去噪处理。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述对所述灰度差图进行去噪处理,包括:
根据预设的色差阈值,对所述灰度差图中的图像点进行剔除处理。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,在所述根据所述灰度差图对所述待检标签图进行检测处理,获取检测结果之前,还包括:
获取所述标准标签图的边缘形态二值图;
根据所述边缘形态二值图,获取标准裁剪范围;
根据所述标准裁剪范围,对所述灰度差图进行裁剪处理。
可选地,在第一方面的一种可能实现方式中,所述获取所述标准标签图的边缘形态二值图,包括:
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