[发明专利]运营资源分配方法、装置、计算机设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种运营资源分配方法，其特征在于，包括：

获取待分配门店的历史运营信息；

基于所述待分配门店的历史运营信息，构建运营资源分配模型；

在至少一个待分配运营资源中提取第一目标运营资源，将所述第一目标运营资源分配至所述待分配门店，所述第一目标运营资源输入至所述运营资源分配模型后输出的目标运营预测值符合分配条件；

记录所述第一目标运营资源分配至所述待分配门店中的运营时长；

当所述运营时长达到时长阈值时，控制所述待分配门店重新进行运营资源分配。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分配门店的历史运营信息之前，所述方法还包括：

在本地门店池中提取至少一个候选门店，所述至少一个候选门店的门店条件符合预设门店入选要求；

对于所述至少一个候选门店中每个候选门店，查询所述候选门店是否存在对应的预设分配规则；

若所述候选门店存在所述预设分配规则，则在所述至少一个待分配运营资源中确定符合所述预设分配规则的第二目标运营资源，将所述第二目标运营资源分配至所述候选门店；

若所述候选门店不存在所述预设分配规则，则确定所述候选门店为所述待分配门店。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待分配门店的历史运营信息之后，所述方法还包括：

若获取所述运营信息失败，则获取通用分配规则，在所述至少一个待分配运营资源中确定符合所述通用分配规则的第三目标运营资源；

将所述第三目标运营资源分配至所述待分配门店。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待分配门店的历史运营信息，构建运营资源分配模型，包括：

构建所述历史运营信息的第一多维矩阵，在所述第一多维矩阵中提取初始特征向量；

基于主成分分析PCA技术对所述初始特征向量进行处理，生成目标特征向量；

确定所述目标特征向量的核函数，将所述核函数的傅立叶变换作为第一中间量；

获取预设基向量系数，将所述预设基向量系数的傅立叶变换作为第二中间量；

采用同或算法将所述第一中间量和所述第二中间量联立，得到联立结果，将所述联立结果的傅立叶变换作为所述运营资源分配模型。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述在至少一个待分配运营资源中提取第一目标运营资源，包括：

基于所述运营资源分配模型，对所述至少一个待分配运营资源进行运营预测，生成至少一个运营预测值；

按照所述分配条件，在所述至少一个运营预测值中提取目标运营预测值，所述目标运营预测值大于所述至少一个运营预测值中除所述目标运营预测值外的其他运营预测值；

将所述目标运营预测值对应的待分配资源作为所述第一目标运营资源。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述生成至少一个运营预测值，包括：

对于所述至少一个待分配运营资源中每个待分配运营资源，获取所述待分配运营资源的能力信息；

构建所述能力信息的第二多维矩阵，在所述第二多维矩阵中提取资源特征向量；

将所述资源特征向量输入至所述运营资源分配模型，获取所述运营资源分配模型的输出值作为所述待分配运营资源的运营预测值；

重复执行上述运营预测值的生成过程，分别为所述至少一个待分配运营资源生成运营预测值，得到所述至少一个运营预测值。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述在所述至少一个运营预测值中提取目标运营预测值，包括：

将所述至少一个运营预测值按照从大到小的顺序进行排序，将排在首位的运营预测值作为所述目标运营预测值；或，

将所述至少一个运营预测值按照从小到大的顺序进行排序，将排在末位的运营预测值作为所述目标运营预测值。