[发明专利]掌纹图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及人工智能，提供一种掌纹图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：当获取到待处理掌纹图像时，读取预设数据库中的已注册掌纹图像；将各所述已注册掌纹图像分别和所述待处理掌纹图像进行分块匹配，生成多个匹配数据组，其中，一所述已注册掌纹图像对应生成一匹配数据组；根据多个所述匹配数据组，确定各所述已注册掌纹图像中与所述待处理掌纹图像匹配的目标掌纹图像。本发明通过图像处理技术将各个已注册掌纹图像分别和待处理掌纹图像进行分块匹配，避免以整张掌纹图像为参照进行匹配，减少了匹配过程中参照处理的数据量，有利于掌纹图像识别效率的提高。

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种掌纹图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质。

背景技术

科技的发展，使得通过生物特征所进行的身份验证得到了广泛的应用。掌纹作为一种相对稳定的生物特征，能有效识别出人物的身份，因而可大量应用于无人超市、职场考勤等各种需要进行人物身份识别的应用场景。传统的掌纹识别一般借助固定设备扫描手掌图像实现，属于手掌接触式的识别；长期的接触容易导致设备污染，使所扫描的手掌图像不清晰，进而影响识别的效果。

随着人工智能的发展，出现了通过对数码相机或摄像头所拍摄掌纹图像的识别来进行掌纹识别的技术，以此避免传统识别方式中因扫描的手掌图像不清晰而影响识别效果的问题。当前基于掌纹图像识别所实现的掌纹识别，主要通过提取掌纹图像中的特征进行匹配的方式实现。但是，该方式为了识别的准确性往往会从掌纹图像中提取大量特征，每个特征均以整张掌纹图像为参照进行匹配，如此一来，匹配所需要参照处理的特征数据众多，导致了掌纹图像识别的效率低。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种掌纹图像的识别方法、装置、设备及计算机可读存储介质，旨在解决现有技术中掌纹图像识别效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明实施例提供一种掌纹图像的识别方法，所述掌纹图像的识别方法包括以下步骤：

当获取到待处理掌纹图像时，读取预设数据库中的已注册掌纹图像；

将各所述已注册掌纹图像分别和所述待处理掌纹图像进行分块匹配，生成多个匹配数据组，其中，一所述已注册掌纹图像对应生成一匹配数据组；

根据多个所述匹配数据组，确定各所述已注册掌纹图像中与所述待处理掌纹图像匹配的目标掌纹图像。

优选地，每一所述已注册掌纹图像以划分为预设数量分块注册图像的形式存在于预设数据库中；

所述将各所述已注册掌纹图像分别和所述待处理掌纹图像进行分块匹配，生成多个匹配数据组的步骤包括：

将所述待处理掌纹图像划分为预设数量的分块掌纹图像，并针对每一所述已注册掌纹图像均执行以下步骤：

根据各所述分块掌纹图像在所述待处理掌纹图像中的排列位置，确定所述已注册掌纹图像中与各所述分块掌纹图像分别对应的分块注册图像；

根据各所述分块掌纹图像以及与各所述分块掌纹图像分别对应的分块注册图像，将所述已注册掌纹图像和所述待处理掌纹图像进行分块匹配，生成匹配数据组。

优选地，所述根据各所述分块掌纹图像以及与各所述分块掌纹图像分别对应的分块注册图像，将所述已注册掌纹图像和所述待处理掌纹图像进行分块匹配，生成匹配数据组的步骤包括：

调用各所述分块掌纹图像，并针对每一所述分块掌纹图像执行以下步骤：

判断所述分块掌纹图像中是否存在关键数据点，若存在关键数据点，则将所述分块掌纹图像确定为第一匹配单位，并读取所述第一匹配单位对应的第一特征值；