[发明专利]图像处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质在审

专利信息
申请号: 202010431363.6 申请日: 2020-05-20
公开(公告)号: CN111589156A 公开(公告)日: 2020-08-28
发明(设计)人: 何茜 申请(专利权)人: 北京字节跳动网络技术有限公司
主分类号: A63F13/63 分类号: A63F13/63;G06T3/00;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 上海光栅知识产权代理有限公司 31340 代理人: 马雯雯;乔慧
地址: 100041 北京市石景山区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置 设备 计算机 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种图像处理方法,其特征在于,包括:

从数据服务器中获取预设的待处理图像集,其中,所述待处理图像集中的多张待处理图像为真实场景下的用户图像,所述待处理图像集为开源数据集;

采用预设的对抗神经网络中的生成器,根据所述待处理图像生成虚拟图像,获得虚拟图像集;

对所述虚拟图像集中的各虚拟图像进行随机编辑操作,获得目标图像集;

将所述目标图像集发送至数据服务器进行存储。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对抗神经网络包括生成器以及判别器;

相应地,所述采用预设的对抗神经网络中的生成器,根据所述待处理图像生成虚拟图像之前,还包括:

从数据服务器中获取待训练数据集,其中,该待训练数据集中包括多张真实场景下的待训练图像;

将所述待训练图像输入至所述生成器中,获得与所述待训练图像对应的生成图像;

将所述生成图像以及真实场景下的待训练图像输入至所述判别器中,以使所述判别器对所述生成图像以及真实场景下的待训练图像的真实性进行判断,并根据判断结果对所述生成器进行监督训练,直至所述对抗神经网络收敛。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述采用预设的对抗神经网络中的生成器,根据所述待处理图像生成虚拟图像之前,还包括:

通过预设的图像裁剪模型对待处理图像进行裁剪操作。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过预设的图像裁剪模型对待处理图像进行裁剪操作,包括:

对所述图像裁剪模型设置不同的参数,通过预设的图像裁剪模型对待处理图像进行裁剪操作,获得目标物体占比不同的待训练图像。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述虚拟图像集中的各虚拟图像进行随机编辑操作,包括:

对所述虚拟图像集中的各虚拟图像进行随机尺寸的裁剪操作。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述虚拟图像集中的各虚拟图像进行随机编辑操作,包括:

对所述虚拟图像集中的各虚拟图像进行随机色彩调整操作。

7.根据权利要求1-2、4-6任一项所述的方法,其特征在于,所述采用预设的对抗神经网络中的生成器,根据所述待处理图像生成虚拟图像之后,还包括:

将所述虚拟图像输入至预设的筛选模型进行筛选操作,以删除真实度不高的虚拟头像,获得筛选后的虚拟头像。

8.根据权利要求1-2、4-6任一项所述的方法,其特征在于,所述将所述目标图像集发送至数据服务器进行存储之后,还包括:

获取终端设备发送的目标图像集获取指令;

根据所述目标图像集获取指令从数据服务器中获取所述目标图像集,将所述目标图像集发送至所述终端设备,以使所述终端设备根据所述目标图像集进行虚拟头像的设置操作。

9.一种图像处理装置,其特征在于,包括:

获取模块,用于从数据服务器中获取预设的待处理图像集,其中,所述待处理图像集中的多张待处理图像为真实场景下的用户图像,所述待处理图像集为开源数据集;

生成模块,用于采用预设的对抗神经网络中的生成器,根据所述待处理图像生成虚拟图像,获得虚拟图像集;

编辑模块,用于对所述虚拟图像集中的各虚拟图像进行随机编辑操作,获得目标图像集;

存储模块,用于将所述目标图像集发送至数据服务器进行存储。

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