[发明专利]一种业务风险确定方法、装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 202010429447.6 申请日: 2020-05-20
公开(公告)号: CN111614663B 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 何樟伟 申请(专利权)人: 杭州蚂蚁聚慧网络技术有限公司
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40
代理公司: 北京晋德允升知识产权代理有限公司 11623 代理人: 刘立升
地址: 310023 浙江省杭州市余杭*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 业务 风险 确定 方法 装置 电子设备
【权利要求书】:

1.一种业务风险确定方法,包括:

确定需要进行业务风险评分的目标机构的初始风险值;

周期性地获取所述目标机构的舆情监控结果;

根据所述目标机构在上一个周期内的风险值和在下一个周期内的舆情监控结果确定所述目标机构在所述下一个周期内的风险值,其中,在确定所述目标机构在第一个周期内的风险值时,将所述目标机构的初始风险值作为所述目标机构在上一个周期内的风险值;

根据所述目标机构在任一周期内的风险值,确定所述目标机构在该周期内是否存在业务风险;

其中,所述根据所述目标机构在上一个周期内的风险值和在下一个周期内的舆情监控结果确定所述目标机构在下一个周期内的风险值,包括:

当所述目标机构在下一个周期内的舆情监控结果包括负面情绪标签时,则将所述目标机构在上一个周期内的风险值减去预设数值,得到所述目标机构在下一个周期内的风险值;

若确定所述目标机构在下一个周期内的舆情监控结果不满足预设条件,则将所述目标结构在上一个周期内的风险值确定为所述目标结构在下一个周期内的风险值。

2.如权利要求1所述的方法,确定所述目标机构在该周期内是否存在业务风险,包括:

判断所述目标机构在该周期内的风险值是否小于预设阈值;

若判断获知所述目标机构在该周期内的风险值小于预设阈值,则确定所述目标机构在该周期内存在业务风险。

3.如权利要求2所述的方法,还包括:

若判断获知所述目标机构在该周期内的风险值小于预设阈值,则输出告警信息。

4.如权利要求3所述的方法,在输出告警信息之后,还包括:

判断是否接收到风险误报信息,所述风险误报信息指示误报了所述目标机构在该周期内的业务风险;

若接收到风险误报信息,则将所述目标机构在该周期内的风险值恢复至初始风险值。

5.如权利要求1所述的方法,在将所述目标机构在上一个周期内的风险值减去预设数值,得到所述目标机构在下一个周期内的风险值之前,还包括:

确定所述目标机构在下一个周期内的舆情监控结果满足预设条件,所述预设条件包括所述目标机构在下一个周期内的舆情监控结果中的总舆情量大于预设总量,和/或,所述目标机构在下一个周期内的舆情监控结果中的舆情量的环比大于预设环比。

6.如权利要求1所述的方法,所述周期性地获取所述目标机构的舆情监控结果包括:

采用预设的主体关键词抓取所述目标机构在每个周期内的舆情数据,其中,所述预设的主体关键字包括以下关键字中的一种或多种:所述目标机构的名称、所述目标机构的法定代表人、所述目标机构的实际控制人、所述目标机构的同一控制下的兄弟公司的名称;

对所述目标机构在每个周期内的舆情数据进行监控,获取所述目标机构在每个周期内的舆情监控结果。

7.如权利要求6所述的方法,所述对所述目标机构在每个周期内的舆情数据进行监控,获取所述目标机构在每个周期内的舆情监控结果,包括:

监控所述目标机构在每个周期内的舆情数据是否命中预设的负面关键字;

当监控到所述目标机构在每个周期内的舆情数据命中预设的负面关键字时,则确定所述目标机构在每个周期内的舆情监控结果包括负面情绪标签。

8.如权利要求1所述的方法,在根据所述目标机构在上一个周期内的风险值和在下一个周期内的舆情监控结果确定所述目标机构在下一个周期内的风险值之后,还包括:

根据所述目标机构的初始风险值、在各个周期内的风险值确定所述目标机构的风险趋势,并以时序图的方式展示所述风险趋势。

9.如权利要求1所述的方法,所述确定需要进行业务风险评分的目标机构的初始风险值,包括:

判断所述目标机构的业务数据是否进行了上报;

当所述目标机构的业务数据进行了上报时,则根据所述目标机构的业务数据确定所述目标机构的初始风险值;

当所述目标机构的业务数据未上报时,则将预设的默认风险值确定为所述目标机构的初始风险值。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州蚂蚁聚慧网络技术有限公司,未经杭州蚂蚁聚慧网络技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010429447.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top