[发明专利]翻译方法和装置、存储介质和电子设备有效

专利信息
申请号: 202010426346.3 申请日: 2020-05-19
公开(公告)号: CN111597829B 公开(公告)日: 2021-08-27
发明(设计)人: 颜建昊;孟凡东;周杰 申请(专利权)人: 腾讯科技(深圳)有限公司
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G06F40/56
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周婷婷
地址: 518000 广东省深圳*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 翻译 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种翻译方法,其特征在于,包括:

在预先训练好的第一目标翻译模型中获取待翻译的第一语种的N个词,其中,N为自然数,所述第一目标翻译模型用于将所述第一语种的词翻译成第二语种的词;

通过所述第一目标翻译模型确定所述N个词的对应的第一目标过去特征向量和第一目标未来特征向量,并将所述第一目标过去特征向量和所述第一目标未来特征向量与所述N个词对应的M个第一解码向量进行拼接,得到M个第一目标拼接向量,其中,所述第一目标过去特征向量和所述第一目标未来特征向量是根据所述N个词对应的N个第一编码向量确定得到的向量,所述M个第一解码向量是将所述N个第一编码向量解码得到的,M为自然数;

使用所述M个第一目标拼接向量确定所述第二语种的M个词,其中,所述第二语种的M个词是所述第一目标翻译模型对所述第一语种的N个词进行翻译得到的所述第二语种的词;

其中,使用所述M个第一目标拼接向量确定所述第二语种的M个词,包括:使用所述M个第一目标拼接向量中的第Nt个第一目标拼接向量确定出所述第二语种的候选词集合中每个候选词的概率,以确定所述第二语种中的第Nt个词,其中,所述Nt为自然数,所述每个候选词的概率用于表示所述候选词是所述第二语种的第Nt个词的概率;将所述第二语种的候选词集合中概率最大的候选词确定为所述第二语种的第Nt个词。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过所述第一目标翻译模型确定所述N个词的对应的第一目标过去特征向量和第一目标未来特征向量之前,所述方法还包括:

通过所述第一目标翻译模型中的第一目标编码器对所述第一语种的所述N个词进行编码,得到所述N个第一编码向量,其中,所述N个第一编码向量用于表示所述第一语种的所述N个词;

通过所述第一目标翻译模型中的第一目标解码器对所述N个第一编码向量进行解码,得到所述M个第一解码向量。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述第一目标过去特征向量和所述第一目标未来特征向量与所述N个词对应的M个第一解码向量进行拼接,得到M个第一目标拼接向量,包括:

对所述M个第一解码向量分别拼接所述第一目标过去特征向量和所述第一目标未来特征向量,得到M个第一目标拼接向量,其中,所述第一目标过去特征向量和所述第一目标未来特征向量是根据所述N个第一编码向量确定得到的向量。

4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述通过所述第一目标翻译模型确定所述N个词的对应的第一目标过去特征向量和第一目标未来特征向量,包括:

将所述N个第一编码向量转换为多个第一目标低层级胶囊向量;

将所述多个第一目标低层级胶囊向量转换为多个目标高层级胶囊向量;

将所述多个目标高层级胶囊向量划分为所述第一目标过去特征向量和所述第一目标未来特征向量。

5.根据权利要求1至4任一项中所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

通过预先训练好的第二目标翻译模型确定所述M个词是否为所述N个词的准确翻译,其中,所述第二目标翻译模型用于将所述第二语种的词翻译成第一语种的词。

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