[发明专利]基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质

说明书

本发明涉及一种基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质的技术方案，包括：获取设备的历史业务数据，构建告警对应的知识库；获取设备当前的告警数据，自动对告警数据进行多维度的关联分析，根据关联分析结果配知识库，获取对应的设备故障处理流程；根据设备故障处置流程向设备下发对应的操作流程。本发明的有益效果为：本发明的有益效果为：经过智能运维支撑平台等告警智能关联分析、自动处置等过程，能够将统一类告警源的告警归类，有效节省了运维时间；并且能根据业务系统运行数据，精确判断出故障发生源，依靠告警处理模型，自动处理告警。据评估，可大大节省运维的时间，从而节省了运维成本。

技术领域

本发明涉及通信及其运行设备的故障分析及处理领域，具体涉及了一种基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质。

背景技术

随着信息时代的持续发展，对于设备的运维已经成为服务内涵中重要的组成部分。面对越来越复杂的业务，面对越来越多样化的用户需求，不断扩展的业务需求及应用需要越来越合理的模式来保障能灵活便捷、安全稳定地持续业务，这种模式中的保障因素就是智能运维。

业务系统从十年前的几台服务器发展到现在的庞大数据中心集群，单靠人工维护已经无法满足在技术、业务、管理等方面的要求，那么标准化、自动化、架构优化、过程优化等降低运维成本。传统的运维主要采用人工模式，通过观察设备上报的告警及报告，采用人工方式处置，后来发展到现在的运维方式，通过简单的分析，半自动化的诊断故障点，然后通过人工手动方式处理故障，这种模式已经不能适应当前业务系统的发展。

传统运维管理方式存在很多缺点，如运维人员被动、效率低，缺乏一套高效的运维机制，缺乏高效的运维技术工具。现在业务系统的复杂性已经客观上要求运维必须能够实现数字化、自动化维护，但是目前业务运维系统仍旧需要人工参与管理，不能实现自动化管理。

发明内容

本发明的目的在于至少解决现有技术中存在的技术问题之一，提供了一种基于智能运维的故障流程分析方法、装置及介质，实现告警的自动化归并、智能化判断及自动化故障处理。

本发明的技术方案包括一种基于智能运维的故障流程分析方法，其特征在于：S100，获取设备的历史业务数据，构建告警对应的知识库，所述知识库包括关联知识库、告警处理流程库及业务知识模型库；S200，获取设备当前的告警数据，自动对所述告警数据进行多维度的关联分析，根据关联分析结果配所述知识库，获取对应的设备故障处理流程；S300，根据设备故障处置流程向设备下发对应的操作流程。

根据所述基于智能运维的故障流程分析方法，其中该方法还包括：所述关联知识库、所述告警处理流程库及所述业务知识模型库可以自定义编辑。

根据所述基于智能运维的故障流程分析方法，其中S200还包括：对所述告警数据提取业务属性特征，根据所述业务属性特征从所述业务知识模型库查找对应的业务分析模型，通过业务分析模型获取相应的参数指标，所参数指标用于判定所述告警数据是否符合自动处理流程。

根据所述基于智能运维的故障流程分析方法，其中参数指标包括业务处理时间及对应的一项或多项业务属性。

根据所述基于智能运维的故障流程分析方法，其中S200中的所述关联分析具体包括：S210，对所述告警数据的关联模型进行设置，包括自定义告警源、伴随告警、恢复告警以及对应的参数属性；S220，对当前告警数据的不同维度采用对应的计算方法进行计算和异常判断，得到所述告警数据的不同维度的属性信息；S230，根据所述知识库、所述属性信息及所述关联模型综合分析对所述告警数据进行定位。

根据所述基于智能运维的故障流程分析方法，其中S200还包括：根据所述业务处理时间及所述业务属性，通过所述告警处理流程库匹配对应的告警处理模型。