[发明专利]一种破片质量分布处理方法、装置及处理终端

说明书

本发明涉及弹丸爆破技术领域，公开了一种破片质量分布处理方法、装置及处理终端，该方法包括基于接收到的目标弹丸的标识，确定所述目标弹丸的属性参数；将所述目标弹丸的属性参数输入到训练后的预测模型中，获得目标预测爆破参数，其中所述训练后的预测模型是将预设数量的实验弹丸的样本属性参数以及实际爆破参数作为输入，将预测爆破参数作为输出对初始预测模型进行训练得到；基于所述目标预测爆破参数以及所述目标弹丸的壳体质量，预测所述目标弹丸的破片质量分布；向云端发送所述目标弹丸的破片质量分布，以使云端基于所述目标弹丸的破片质量分布确定所述目标弹丸的爆破能力。本发明提高了预测弹丸爆破后的碎片质量分布的准确性。

技术领域

本发明涉及弹丸爆破技术领域，特别涉及一种破片质量分布处理方法、装置及处理终端。

背景技术

弹丸广泛应用于杀爆战斗部中，弹丸爆炸后通过产生的爆轰产物(也就是破片)和冲击波破坏目标。弹丸爆炸后形成的不同质量范围内的破片数目，即破片的质量分布直接关系到弹丸的毁伤能力，是衡量弹丸爆破能力的重要指标，因此需要对破片的质量分布进行预测。

弹丸爆炸后形成的碎片的质量分布受到较多因素影响，目前多采用人工的方式进行简单估算，例如通过经验值和试验数据估算在各质量区间的破片数量。

然而，影响碎片的质量分布的因素较多，得到的经验值难以真实反映出影响因素，因此通过上述方案估算得到的碎片质量分布准确性较低，导致无法准确获知弹丸爆破能力。

发明内容

本发明提供了一种破片质量分布处理方法、装置及处理终端，用于以提高弹丸爆破后的碎片质量分布的预测准确性，进而准确获知弹丸爆破能力。

第一方面，本发明实施例提供一种破片质量分布处理方法，应用于处理终端中，包括：

基于接收到的目标弹丸的标识，确定所述目标弹丸的属性参数；

将所述目标弹丸的属性参数输入到训练后的预测模型中，获得目标预测爆破参数，其中所述训练后的预测模型是将预设数量的实验弹丸的样本属性参数以及实际爆破参数作为输入，将预测爆破参数作为输出对初始预测模型进行训练得到；

基于所述目标预测爆破参数以及所述目标弹丸的壳体质量，预测所述目标弹丸的破片质量分布；

向云端发送所述目标弹丸的破片质量分布，以使云端基于所述目标弹丸的破片质量分布确定所述目标弹丸的爆破能力。

上述方案，通过接收到的目标弹丸的标识，确定目标弹丸的属性参数；并将目标弹丸的属性参数输入到训练后的预测模型中，该预测模型是将预设数量的实验弹丸的样本属性参数以及实际爆破参数作为输入，将预测爆破参数作为输出对初始预测模型进行训练得到，因此能够获得目标弹丸的属性参数影响下的目标预测爆破参数；进而基于上述目标预测爆破参数以及目标弹丸的壳体质量，能够较为准确地预测目标弹丸的破片质量分布，提高了破片质量分布的预测速度和精度；云端基于目该标弹丸的破片质量分布能够较为准确地确定出目标弹丸的爆破能力。

在一种可能的实现方式中，所述爆破参数包括壳体参数、维度常数和破碎特性参数；

通过以下方式确定所述实验弹丸的实际爆破参数：

基于所述实验弹丸在至少三个质量区间的破片数量和壳体质量，通过莫特Mott分布模型，确定所述实验弹丸的实际壳体参数、实际维度常数和实际破碎特性参数；

或者，

基于所述实验弹丸在至少两个质量区间的破片数量和壳体质量，通过所述Mott分布模型，确定所述实验弹丸的实际壳体参数和实际维度常数；以及通过所述实验弹丸的破片总数和所述实际维度常数之积确定破碎因子，并通过所述实验弹丸的壳体质量和所述破碎因子之商确定所述实验弹丸的实际破碎特性参数。