[发明专利]睡眠监测方法、设备、系统以及存储介质

说明书

本发明公开了一种睡眠监测方法、设备、系统以及存储介质，其中，睡眠监测方法包括以下步骤：利用可穿戴设备采集用户的加速度数据和心率数据；根据加速度数据获取用户的活动量和呼吸率；根据呼吸率和活动量获取第一睡眠预测结果，并根据心率数据获取第二睡眠预测结果；对第一睡眠预测结果和第二睡眠预测结果进行融合处理，得到睡眠分期结果；将睡眠分期结果发送至终端设备，以使终端设备对睡眠分期结果进行校准，得到用户的睡眠状态。该方法能够基于用户的活动量、呼吸率和心率进行睡眠分析，得到睡眠分期结果，还能够对睡眠分期结果进行校准，得到睡眠状态，进而能够提高睡眠监测的准确性，满足用户对睡眠分析的个性化需求。

技术领域

本发明涉及睡眠监测技术领域，尤其涉及一种睡眠监测方法、设备、系统以及可存储介质。

背景技术

随着社会的高速发展，生活节奏逐渐加快，人们对睡眠质量的关注越来越高，医学上睡眠状态一般可分为：清醒、REM(Rapid Eye Movement，快速眼动)和NREM(Non-REM，非快速眼动)，其中，非快速眼动又可以进一步分为(N1，N2，N3)3个阶段，精确的睡眠状态监测需要价格高昂的设备和特殊的医学环境，不适用于日常监测。

现阶段，随着智能硬件的兴起，可穿戴设备越来越普及，因此相关技术中提出采用可穿戴设备检测睡眠。然而，目前的可穿戴设备睡眠分析存在识别准确率不高、睡眠分期少、不能满足用户对睡眠分析的个性化需求等问题。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种睡眠监测方法，能够提高睡眠监测的准确性，满足用户对睡眠分析的个性化需求。

本发明的第二个目的在于提出一种睡眠监测设备。

本发明的第三个目的在于提出一种睡眠监测系统。

本发明的第四个目的在于提出一种存储介质。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种睡眠监测方法，包括以下步骤：利用可穿戴设备采集用户的加速度数据和心率数据；根据所述加速度数据获取用户的活动量和呼吸率；根据所述呼吸率和所述活动量获取第一睡眠预测结果，并根据所述心率数据获取第二睡眠预测结果；对所述第一睡眠预测结果和所述第二睡眠预测结果进行融合处理，得到睡眠分期结果；将所述睡眠分期结果发送至终端设备，以使所述终端设备对所述睡眠分期结果进行校准，得到用户的睡眠状态。

根据本发明实施例的睡眠监测方法，首先通过可穿戴设备采集用户的加速度数据和心率数据，以根据加速度数据获取用户的活动量和呼吸率，进而根据呼吸率和活动量获取第一睡眠预测结果，并根据心率数据获取第二睡眠预测结果，然后对第一睡眠预测结果和第二睡眠预测结果进行融合处理，以得到睡眠分期结果，最后将睡眠分期结果发送至终端设备，以使终端设备对睡眠分期结果进行校准，得到用户的睡眠状态。由此，该方法能够基于用户的活动量、呼吸率和心率进行睡眠分析，得到睡眠分期结果，还能够对睡眠分期结果进行校准，得到睡眠状态，进而能够提高睡眠监测的准确性，满足用户对睡眠分析的个性化需求。

另外，根据本发明上述实施例的睡眠监测方法还可以具有如下附加的技术特征：

根据本发明的一个实施例，所述根据所述加速度数据获取用户的活动量，包括：根据公式activity＝sqrt(x^2+y^2+z^2)计算用户的活动量，其中，activity为所述活动量，x,y,z为所述加速度数据。

根据本发明的一个实施例，所述根据所述加速度数据获取用户的呼吸率，包括：在所述活动量小于预设值时，对所述活动量进行滑动标准差滤波得到波峰和波谷，根据峰峰间隔得到所述呼吸率。

根据本发明的一个实施例，所述根据所述呼吸率和所述活动量获取第一睡眠预测结果，包括：根据所述活动量和所述呼吸率确定睡眠分期，其中，所述睡眠分期包括深睡、浅睡和快速眼动。