[发明专利]交易数据处理方法、装置、电子设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种交易数据处理方法，其特征在于，包括：

根据是否响应预设的用户交互请求，确定当前所传输的交易数据对应的当前交易阶段；

根据交易阶段与交易风险检测策略之间的对应关系，查询所述当前交易阶段对应的目标交易风险检测策略，其中，不同交易阶段对应不同交易风险检测策略；

按照所述目标交易风险策略，对当前所传输的交易数据进行风险检测，并输出风险检测结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交易阶段包括交易前阶段、交易中阶段以及交易后阶段；所述交易阶段与交易风险检测策略之间的对应关系，是按照以下步骤确定的：

建立交易前阶段与基于交易风险画像的交易风险检测策略之间的第一对应关系，所述交易风险画像是根据用户的历史交易数据和用户的身份信息生成的；

建立交易中阶段与混合交易风险检测策略之间的第二对应关系，所述混合交易风险检测策略包括以下至少一者：有监督风险识别模型、风险识别规则以及无监督风险识别模型；

建立交易后阶段与基于交易数据特征的风险检测策略之间的第三对应关系。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据是否响应预设的用户交互请求，确定当前所传输的交易数据对应的当前交易阶段，包括：

根据是否响应用户登录请求和用户支付请求，确定当前所传输的交易数据对应的当前交易阶段；

其中，在响应用户登录请求之前，确定当前交易阶段为交易前阶段；

在响应用户登录请求之后且未响应用户支付请求之前，确定当前交易阶段为交易中阶段；

在响应用户支付请求之后，确定当前交易阶段为交易后阶段。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在当前交易阶段为交易前阶段的情况下，按照所述目标交易风险策略，对当前所传输的交易数据进行风险检测，包括：

根据发起所述用户登录请求的当前用户的身份信息和历史交易数据，生成当前用户的交易风险画像；

根据所述当前用户的交易风险画像，按照基于交易风险画像的交易风险检测策略，对当前所传输的交易数据进行风险检测。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对多个历史风险交易数据进行解析，提取交易中风险数据特征；

根据所述交易中风险数据特征，构建所述风险识别规则。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获得多个携带标记的历史用户交易请求序列，一个历史用户交易请求序列包含同一用户在交易过程中顺次发起的多个交易请求；

以所述携带标记的历史用户交易请求序列为训练样本，对第一预设模型进行训练，得到交易中第一风险检测模型；

以根据所述风险识别规则而得到的带标签样本，对第二预设模型进行训练，得到交易中第二风险检测模型；

其中，一个历史用户交易请求序列携带的标记表示该历史用户交易请求序列是否包含风险交易请求；一个带标签样本携带的标签表征该样本是否是风险交易样本。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在当前交易阶段为交易中阶段的情况下，按照所述目标交易风险策略，对当前所传输的交易数据进行风险检测，包括：

检测当前所传输的交易数据是否符合所述风险识别规则，确定当前所传输的交易数据是否是风险交易数据；和/或

将当前所传输的交易数据形成的交易请求序列输入所述交易中第一风险检测模型，根据所述交易中第一风险检测模型的输出，确定当前所传输的交易数据形成的交易请求序列是否是风险交易请求序列；和/或

将当前所传输的交易数据输入所述交易中第二风险检测模型，根据所述交易中第二风险检测模型的输出，确定当前所传输的交易数据是否是风险交易数据。