[发明专利]一种基于多相似度特征计算的中文商标名称相似判别方法

权利要求书

1.一种基于多相似度特征计算的中文商标名称相似判别方法，其特征在于：包括以下步骤：

步骤1：首先对已注册商标进行指纹计算，指纹包括字形编码，字音编码；

步骤2：字形编码为根据汉字的笔画、五笔、郑码、GBK码表示形式，对商标名称中所有汉字按对应编码获得相应指纹编码值；

步骤3：字音编码为根据汉字的汉语拼音全拼，对商标名称中所有汉字进行相应指纹标识；

步骤4：同已注册商标类似，对待注册商标进行字形编码、字音编码；

步骤5：使用待注册商标名称，在注册商标名称中进行检索，检索方式为五笔、郑码、GBK、计算笔画、全拼等特征的Levenshtein编辑距离，在每一个特征上编辑距离相差不超过阈值tl的名称作为候选相似商标；

步骤6：使用partial similarity、token set similarity、jarow winklersimilarity相似度计算算法，分别计算待匹配名称与步骤5中的候选商标名称在笔画、郑码、全拼等特征上的相似度simb、simz、simpy；

步骤7：取步骤6中每一个候选商标计算获得的三类相似度Psimb、Psimz、Psimpy、Tsimb、、Tsimz、Tsimpy、Jsimb、JJsimz、Jsimpy，分别取这些相似度的均值Smean和最大值Smax；

步骤8：对步骤7中计算得到的均值Smean和最大值Smax，与阈值tm和ta进行比较，若Smean＝tm且Smax＝ta，则认为待匹配名称与此注册商标相似度较高。

2.根据权利要求1所述的基于多相似度特征计算的中文商标名称相似判别方法，其特征在于：所述步骤5：tl取1-3之间某一个整数。

3.根据权利要求1所述的基于多相似度特征计算的中文商标名称相似判别方法，其特征在于：所述步骤8：ta取0.7-0.99之间数值。

4.根据权利要求1所述的基于多相似度特征计算的中文商标名称相似判别方法，其特征在于：所述步骤8：tm取0.4-0.8之间数值。