[发明专利]空间数据业务的集中式处理与分布式作业框架构建方法

权利要求书

1.一种空间数据业务的集中式处理与分布式作业框架构建方法，其特征在于，结合摄影测量与遥感监测应用处理业务场景需求，基于中间件、原子化、可伸缩三大原则进行设计，其中中间件：技术定位为中间件，衔接IT计算平台与专业技术；其中原子化：核心功能原子化，采用松耦合组件模式，对接IT计算平台，承载摄影测量处理与遥感监测应用专业技术插件；其中可伸缩：产品可伸缩，小到PC桌面环境，大到规模级云处理中心；

该方法包括以下步骤：

S1：配置生产方案，基于业务流程管理数据库提供的方案模板，依据实际生产任务需求，选择本次生产的方案，配置生产方案根据作业需要构建摄影测量处理与遥感监测应用处理的任意生产方案；

S2：构建任务流程，基于已集成的摄影测量处理插件与遥感监测应用处理插件，采用定制的业务流程技术进行可视化、图形化的工作流设计，明确定义生产过程中各环节之间的衔接关系；

S3：部署任务流程，基于已构建完成的业务流程，通过任务流程配置能力对任务流程的名称、英文保存路径、任务的流程描述内容进行配置；

S4：数据建模，依托生产数据管理服务，支持对摄影测量处理与遥感监测应用处理技术领域的原始影像数据、立体模型数据、空三加密数据、高光谱数据、光谱特征数据，采用统一的建模方案进行数据标准化，并同步形成模型化的业务数据集，为后续生产流程调用提供数据基础；

S5：执行生产流程，基于任务管控中心、任务运行调度中心以及任务信息管理中心，对生产任务流程的输入数据、参数进行配置，配置完成后将生产工程的信息记录至业务模型管理数据库内；启动任务后会自动生成任务作业单，并向任务运行提交作业请求，任务运行接收请求后根据任务流程节点的处理类型选择相应的作业处理模式，并同步反馈任务的执行进度与状态，任务管控中心根据任务执行状态判定是否重复执行或者执行下一个任务，循环往复直至完成工作流内所有的执行节点，最后将处理成果数据与任务执行状态分别录入生产数据库与任务信息数据库内；自动化运行业务，在任务流程启动后，首先从生产数据库中提取业务所需数据，以任务单为载体在各个环节进行数据的自动流转，然后通过任务运行将处理任务分配至多个计算节点进行集中式计算，全部执行完毕后将处理成果自动入库，并将执行状态反馈至任务管控中心，开展下一个环节的处理，实现高性能计算和高效存储环境下海量数据的自动化、智能化处理；交互式作业任务，首先从生产数据库中获取所需的生产数据，基于分布式作业框架将作业任务分配至不同的作业员，并同步将任务单信息与配套数据推送至作业员账户内，然后由作业员登录账户认领各自生产任务，作业员在启动作业客户端时能够自动完成任务解析、数据接收与加载，然后在本地编辑软件内开展交互作业，最后在作业完成后将成果自动提交至生产管理数据库内，完成交互作业任务的全流程生产管理。

2.根据权利要求1所述的空间数据业务的集中式处理与分布式作业框架构建方法，其特征在于，在所述S2中：

将已定义的工作流程保存为模板并入任务管理数据库进行管理，为同类工作流程构建提供工作流程模板。

3.根据权利要求1所述的空间数据业务的集中式处理与分布式作业框架构建方法，其特征在于，在所述S3中：

基于已构建的业务流程进行部署、发布及查看，将构建任务流程的输入、输出以及业务逻辑进行实例化，为作业员的生产工程调用、查看提供实例化模板。

4.根据权利要求1所述的空间数据业务的集中式处理与分布式作业框架构建方法，其特征在于，在所述S4中：

生产数据管理包括原始数据库和成果数据库，是空间数据业务的集中式处理与分布式作业框架的数据核心服务，同时对数据调度、数据导入、删除、修改、查询的需求提供服务。

5.根据权利要求1所述的空间数据业务的集中式处理与分布式作业框架构建方法，其特征在于，在所述S5中任务管控中心进一步包括：

所述任务管控中心包括任务管理及监控终端，是各类管理服务、作业流程设计的总控台，应用于生产任务的有序运行、生产数据的准确流转、任务执行情况的及时反馈，以及任务的下达与任务状态监控。

6.根据权利要求1所述的空间数据业务的集中式处理与分布式作业框架构建方法，其特征在于，在所述S5中任务信息管理进一步包括：所述任务信息管理用于生产任务管控中心与任务管理数据库中任务信息库的衔接，并接收生产任务管控中心的指令，完成生产任务信息的入库管理，同时，根据所述任务管控中心查询请求，从任务信息库中获取相应记录并进行反馈。