[发明专利]网络离线模型的处理方法、人工智能处理装置及相关产品有效
申请号: | 202010422462.8 | 申请日: | 2018-12-29 |
公开(公告)号: | CN111694617B | 公开(公告)日: | 2023-05-02 |
发明(设计)人: | 请求不公布姓名 | 申请(专利权)人: | 中科寒武纪科技股份有限公司 |
主分类号: | G06F9/448 | 分类号: | G06F9/448;G06N20/00 |
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地址: | 100191 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 网络 离线 模型 处理 方法 人工智能 装置 相关 产品 | ||
本申请公开了一种网络离线模型的处理方法、人工智能处理装置及相关产品,其中,相关产品包括组合处理装置,所述组合处理装置包括该人工智能处理装置,通用互联接口和其它处理装置;所述人工智能处理装置与所述其它处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。本申请实施例有利于提高网络离线模型的运算速度。
技术领域
本申请涉及信息处理技术领域,具体涉及一种网络离线模型的处理方法、人工智能处理装置及相关产品。
背景技术
随着信息技术的不断发展和人们日益增长的需求,人们对信息及时性的要求越来越高了。目前,终端对信息的获取以及处理均是基于处理器获得的。在实践中发现,这种基于处理器运行软件程序来处理信息的方式,受限于网络模型的类型,也就是说,对于一些新生的网络模型,处理器对网络类型的版本不兼容。目前,在处理器上运行的网络离线模型,来源于在机器框架下构建的,在构建网络模型时,未对各层网络加以区分,导致单一处理器无法兼容各种网络离线模型。
发明内容
本申请实施例提供了一种离线模型的处理方法,在保存离线网络时,保存该离线网络的类型标识,以期依据类型标识兼容执行所有类型的离线网络。
第一方面,本申请实施例提供了一种网络离线模型的处理方法,该方法包括:
获取网络离线模型中各子网络的运行单元信息,所述运行单元信息包括子网络与运行单元类型之间的对应关系,所述运行单元类型包括通用处理单元类型或人工智能处理单元类型;
根据所述运行单元信息,在构建的所述网络离线模型中定义子网络运行参数,得到构建后的网络离线模型,所述子网络运行参数用于表示各子网络的运行单元类型。
第二方面,本申请实施例提供一种离线模型的人工智能装置,所述装置包括:
获取模块,用于获取网络离线模型中各子网络的运行单元信息,所述运行单元信息包括子网络与运行单元类型之间的对应关系,所述运行单元类型包括通用处理单元类型或人工智能处理单元类型;
构建模块,用于根据所述运行单元信息,在构建的所述网络离线模型中定义子网络运行参数,得到构建后的网络离线模型,所述子网络运行参数用于表示各子网络的运行单元类型。
第三方面,本申请实施例提供一种计算机设备,包括存储器、处理器,所述存储器上存储有可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现如第一方面所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供一种可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所述的方法。
第五方面,本申请实施例提供一种组合处理装置,其特征在于,所述组合处理装置包括如第二方面所述的人工智能处理装置,通用互联接口和其它处理装置;
所述人工智能处理装置与所述其它处理装置进行交互,共同完成用户指定的计算操作。
可以看出,在本申请实施例中,获取网络离线模型的运行单元信息,在构建该网络离线模型时,定义各个子网络的运行参数,在运行参数中标记各个子网络的运行单元类型,从而对网络离线模型的子网络进行分类,以便在运行该网络离线模型时,将各个子网络分配各自对应的处理器执行,实现兼容执行该网络离线模型,提高人工智能处理装置可运行的网络离线模型的类型。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种网络离线模型的处理方法;
图2为本申请实施例提供的另一种网络离线模型的处理方法;
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