[发明专利]基于极化高分辨距离像的目标长度特征提取方法有效
| 申请号: | 202010421717.9 | 申请日: | 2020-05-18 |
| 公开(公告)号: | CN111551931B | 公开(公告)日: | 2023-03-10 |
| 发明(设计)人: | 谢荣;李俭朴;刘峥;王晶晶;张现铭 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | G01S13/89 | 分类号: | G01S13/89;G01S7/02 |
| 代理公司: | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人: | 陈宏社;王品华 |
| 地址: | 710071*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 极化 分辨 距离 目标 长度 特征 提取 方法 | ||
1.一种基于极化高分辨距离像的目标长度特征提取方法,其特征在于包括如下步骤:
(1)获取合成极化高分辨距离像H:
对双圆极化雷达同极化通道接收的高分辨距离像中的每个高分辨距离单元LL(n)与交叉极化通道接收的高分辨距离像中对应的高分辨距离单元RL(n)进行几何平均,得到合成极化高分辨距离像H={H(1),…,H(n),…,H(N)},其中H(n)表示第n个合成高分辨距离单元,N表示高分辨距离单元的总数,N>2;
(2)获取合成极化高分辨距离像H的支撑区测度ds:
(2a)对H进行二范数归一化,得到二范数归一化后的合成极化高分辨距离像
(2b)采用窗长为W、步长为1的滑动窗在上从最左端向最右端滑动,得到N-W+1个图像块Y={Y1,…,Ym,…,YN-W+1},其中Ym表示第m个图像块,Ym={Ym(1),…,Ym(w),…,Ym(W)},Ym(w)表示Ym中第w个数据,W表示窗长,W≥2;
(2c)对Ym(w)进行FFT,并对FFT之后的结果取模,得到Y的频域数据X={X1,…,Xm,…,XN-W+1},其中Xm表示第m个频域数据,Xm={Xm(1),…,Xm(w),…,Xm(W)},Xm(w)表示Xm中第w个数据;
(2d)计算Xm的均值μm和标准差σm,并将μm和σm的积作为Ym的支撑区测度ds(m),ds(m)=μm·σm,则合成极化高分辨距离像H的支撑区测度ds={ds(1),…,ds(m),…,ds(N-W+1)};
(3)确定ds中最大值对应的序号Indmax:
判断ds中最大值个数是否为多个,若是,记录最大值最小的序号Indmax,否则记录ds最大值对应的序号Indmax,1≤Indmax≤N-W+1;
(4)基于ds计算目标段高分辨距离像在H上的起点Indstd:
(4a)设置增幅门限为T1,幅度门限为T2;
(4b)当Indmax=1时,计算目标段高分辨距离像在H上的起点Indstd,Indstd=1+[W/2],[·]表示向下取整;
(4c)当1<Indmax≤N-W+1,令m=1,计算ds相邻两个数据ds(m+1)和ds(m)的增幅|·|表示取绝对值;
(4d)判断η≥T1是否成立,若是,则执行步骤(4f),否则执行步骤(4e);
(4e)判断m≤Indmax-1是否成立,若是,令m=m+1,并执行步骤(4c),否则计算目标段高分辨距离像在H上的起点Indstd,Indstd=Indmax-1;
(4f)判断ds(m+1)≥T2,若是,计算目标段高分辨距离像在H上的起点Indstd,Indstd=m+[W/2],否则执行步骤(4e);
(5)基于ds计算目标段高分辨距离像在H上的终点Indend:
(5a)当Indmax=N-W+1时,计算目标段高分辨距离像在H上的终点Indend,Indend=N-W+1+[W/2];
(5b)当1≤Indmax<N-W+1,令m=N-W+1,计算ds相邻两个数据ds(m-1)和ds(m)的增幅
(5c)判断ξ≥T1是否成立,若是,则执行步骤(5e),否则执行步骤(5d);
(5d)判断m≥Indmax+1是否成立,若是,令m=m-1,并执行步骤(5b),否则计算目标段高分辨距离像在H上的终点Indend,Indend=Indmax+1;
(5e)判断ds(m-1)≥T2,若是,计算目标段高分辨距离像在H上的终点Indend,Indend=m+[W/2],否则执行步骤(5d);
(6)计算目标长度特征提取结果:
通过步骤(4)和步骤(5)的结果,计算目标长度特征提取结果tgtlen:tgtlen=Indend-Indstd+1。
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