[发明专利]一种人脸活体检测方法、装置及计算机设备

权利要求书

1.一种人脸活体检测方法，其特征在于，所述方法包括：

接收待检测的图像，并对所述待检测的图像进行人脸和眼睛特征提取处理，获得所述眼睛对应的眼睛预定区域图像以及去除所述眼睛预定区域图像外的人脸区域图像，其中，所述待检测的图像为近红外场景下获取的包含人体脸部信息的图像；

确定所述眼睛预定区域图像中的虹膜区域对应的第一特征信息，并确定所述第一特征信息对应的第一置信度；其中，所述第一特征信息用于表征所述虹膜区域内的像素的反射特征信息，所述第一置信度用于表征所述第一特征信息为人体真实眼睛对应的像素的反射特征信息的概率值；

对所述人脸区域图像采集预定个数的人脸区域子图像信息，并确定所述预定个数的人脸区域子图像信息对应的第二置信度；其中，所述人脸区域子图像信息用于表征人脸不同位置的纹理特征图像信息，所述第二置信度用于表征所述预定个数的人脸区域子图像信息为人体真实脸部信息的概率值；

根据所述第一置信度和所述第二置信度，确定所述待检测的图像为活体人脸图像或非活体人脸图像；

其中，所述确定所述眼睛预定区域图像中的虹膜区域对应的第一特征信息，包括：

确定所述眼睛预定区域图像中的虹膜区域；

对所述虹膜区域进行预设比例的缩放处理，以获得处理后的虹膜区域；

获取所述处理后的虹膜区域中的所有像素的像素强度，并确定所述所有像素的像素强度的平均像素强度值；

根据所述所有像素的像素强度和所述平均像素强度值，确定第一特征信息。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述所有像素的像素强度和所述平均像素强度值，确定第一特征信息，包括：

采用以下公式确定第一特征信息：

其中，用于表征第一特征信息，用于表征所有像素的像素强度中任意一个像素的像素强度，用于表征平均像素强度值，h用于表征像素在图像中的高坐标，w用于表征像素在图像中的宽坐标。

3.如权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，确定所述第一特征信息对应的第一置信度，包括：

将所述第一特征信息输入到支持向量机中，获得所述第一特征信息对应的第一置信度。

4.如权利要求1-2任一所述的方法，其特征在于，确定所述预定个数的人脸区域子图像信息对应的第二置信度，包括：

将所述预定个数的人脸区域子图像信息，输入预设的基于深度网络的分类器中，获得所述预定个数的人脸区域子图像信息对应的第二置信度。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述第一置信度和所述第二置信度，确定所述待检测的图像为活体人脸图像或非活体人脸图像，包括：

确定所述第一特征信息的第一权值和所述预定个数的人脸区域子图像信息的第二权值，其中，所述第一权值用于表征所述待检测图像的活体特征中眼睛特征所占比重，所述第二权值用于表征所述待检测图像的活体特征中脸部特征所占比重；

确定所述第一权值和所述第一置信度的第一乘积值，以及所述第二权值和所述第二置信度的第二乘积值，并将所述第一乘积值和所述第二乘积值相加，以获得所述待检测的图像的活体置信度；

根据所述待检测的图像的活体置信度和预设规则，确定所述待检测的图像为活体人脸图像或非活体人脸，其中，所述预设规则为根据所述活体置信度和预设阈值比较结果确定所述待检测的图像为活体人脸头像或非活体人脸图像。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述待检测的图像的活体置信度和预设规则，确定所述待检测的图像为活体人脸图像或非活体人脸图像，包括：

若所述待检测的图像的活体置信度大于或等于预设阈值，则确定所述待检测的图像为活体人脸图像；

若所述待检测的图像的活体置信度小于预设阈值，则确定所述待检测的图像为非活体人脸图像。