[发明专利]基于本地保留时长识别的游戏商城游戏推荐方法及系统

说明书

基于本地保留时长识别的游戏商城游戏推荐方法及系统，其中方法包括：采集各记录用户终端针对游戏类应用的本地存储的历史记录和/或当前记录，根据历史记录和/或当前记录计算出各记录用户终端针对游戏类应用的保留时长，形成数据集，根据游戏类别和/或游戏名称对所述数据集进行聚类，并计算出各聚类下与游戏类别和/或游戏名称对应的游戏类应用的平均保留时长，然后将平均保留时长处于第一预设阈值内的游戏类别和/或游戏名称作为目标对象在目标用户终端的游戏商城中进行推荐，如此，可基于保留时长的判断对游戏应用进行推荐，从而有效提高对游戏推荐的精准度，给用户带来了较高的游戏推荐体验。

技术领域

本发明涉及游戏推荐技术领域，特别涉及一种基于本地保留时长识别的游戏商城游戏推荐方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，人们的娱乐需求也越来越高，越来越多的人们喜欢在空余时间玩终端游戏。随着互联网技术的飞速发展，各式各样的终端游戏遍布于游戏商城中；为了提升用户体验，经常需要在游戏商城中向用户推荐其感兴趣的终端游戏。

目前在游戏商城中，游戏推荐的主要方式包括：根据下载量排行进行推荐，根据各游戏的在线时长进行推荐，以及根据用户下载游戏的偏好分析进行相关游戏的推荐等。

以上这些游戏推荐方式的缺陷在于：均没有考虑到用户对游戏的本地存储时间，即保留时长，例如一些用户在下载了某些游戏后，在短时间内就对其进行了删除，一些用户在短时间内针对游戏的在线时长较高，不久就删除该游戏，又或者，用户偏好下载某一类型的游戏，但均没有得到较高的游戏体验，同样保留时间较短。

而保留时长的因素却没有被现有的游戏推荐方式考虑到，从而导致对游戏的推荐缺乏精准度，给用户带来了较差的游戏推荐体验。

发明内容

发明目的：

为了克服背景技术中的缺点，本发明实施例提供了一种基于本地保留时长识别的游戏商城游戏推荐方法及系统，能够有效解决上述背景技术中涉及的问题。

技术方案：

一种基于本地保留时长识别的游戏商城游戏推荐方法，所述方法包括：

采集各记录用户终端针对游戏类应用的本地存储的历史记录和/或当前记录，其中所述历史记录包括游戏类应用的安装时间与卸载时间，所述当前记录包括游戏类应用的安装时间与当前时间；

根据所述历史记录和/或当前记录计算出各记录用户终端针对游戏类应用的保留时长，形成数据集；

根据游戏类别和/或游戏名称对所述数据集进行聚类，并计算出各聚类下与游戏类别和/或游戏名称对应的游戏类应用的平均保留时长；

将平均保留时长处于第一预设阈值内的游戏类别和/或游戏名称作为目标对象在目标用户终端的游戏商城中进行推荐。

作为本发明的一种优选方式，所述方法还包括：

收集所述目标用户终端中的用户行为日志并将其存储于第一数据库中；

收集所述各记录用户终端中的用户行为日志并将其分区存储于第二数据库中；

使用Mahout算法分别对第一数据库中的用户行为日志以及第二数据库中分区的用户行为日志进行分析与训练，并输出各自的训练结果；

根据第一数据库的训练结果在第二数据库各区的训练结果中找出与之匹配的训练结果；

获取第二数据库中与之匹配的训练结果所对应的各记录用户终端，将其对应的针对游戏类应用的保留时长保留在所述数据集中，将不匹配的各记录用户终端对应的针对游戏类应用的保留时长从所述数据集中删除。

作为本发明的一种优选方式，所述方法还包括：