[发明专利]玉米种子品种真实性鉴定方法及设备

说明书

本发明实施例提供一种玉米种子品种真实性鉴定方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括：获取待测玉米种子的结构图像；所述结构图像包括胚面图像、胚乳面图像，以及胚与胚乳混合图像；将所述待测玉米种子的结构图像输入至预设的卷积神经网络模型，输出所述待测玉米种子的品种是否为目标品种；其中，所述卷积神经网络模型是基于玉米种子样本的结构图像以及预先确定的是否为所述目标品种的标签进行训练后得到。本发明实施例通过采用预设的卷积神经网络模型对待测玉米种子的结构图像进行判断，实现了对玉米种子品种真实性进行方便、快速、无损、准确率高和成本低的鉴定，并且在实际应用中可根据需求做出灵活调整。

技术领域

本发明涉及农业技术领域，尤其涉及一种玉米种子品种真实性鉴定方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在玉米种子生产、加工、销售等各个环节，品种真实性都具有非常重要的作用。当前传统育种与分子育种技术相结合，育种步伐加快，同时，随着育、繁、推一体化的实行，对玉米审定程序的简化，使得近年通过审定的玉米新品种数量井喷式上升。然而，有些不法分子便会趁机而入，以假乱真，制售假劣种子，有的更是以次充好，用其它品种的种子冒充知名品种的种子，造成种子市场的混乱。此外，在种子生产过程中也会有很多因素导致品种混杂，如因为亲本纯度不高，去雄、去杂、去劣等操作不当、不及时，以及收获、脱粒过程可能出现的机械混杂，都会导致所生产的种子中出现自交种、回交种等。因此，加强对玉米种子的真实性的鉴定显得非常必要。

传统的种子真实性鉴定如幼苗形态鉴定法，工作量大，周期长，受环境条件影响大，且只有在区分特征有显著差异的品种时有较高的准确性；而通过同工酶和种子贮藏蛋白鉴定区分品种，重复性差；分子标记鉴定技术如简单重复序列技术，是一种较好的鉴定种子纯度和真实性手段，具有多态性好、重复性高、结果相对稳定等优点。但该技术也具有一定的局限性，设计引物需要花费一定费用，并且在鉴定过程中会损坏样品。以上方法均存在一定的局限性，不能成为一种兼具成本低、无损、快速、高效的检测方法，也不能做到对鉴定的样本进行逐一筛选。

现有的品种真实性鉴定的方法都或多或少地存在一些问题，并且只能对种子做出鉴定而无法进行筛选，因此，亟需一种快速、无损、高效的方法来对玉米种子品种真实性进行鉴定与筛选。

发明内容

本发明实施例的目的是提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的玉米种子品种真实性鉴定方法、装置、电子设备和存储介质。

为了解决上述技术问题，一方面，本发明实施例提供一种玉米种子品种真实性鉴定方法，包括：

获取待测玉米种子的结构图像；所述结构图像包括胚面图像、胚乳面图像，以及胚与胚乳混合图像；

将所述待测玉米种子的结构图像输入至预设的卷积神经网络模型，输出所述待测玉米种子的品种是否为目标品种；其中，所述卷积神经网络模型是基于玉米种子样本的结构图像以及预先确定的是否为所述目标品种的标签进行训练后得到。

进一步地，所述获取待测玉米种子的结构图像之前，还包括：

构建卷积神经网络；

对所述卷积神经网络进行训练，确定所述卷积神经网络模型。

进一步地，所述构建卷积神经网络，具体包括：

获取VGG卷积神经网络；

将所述VGG卷积神经网络的全连接层替换为二分类的全连接层。

进一步地，所述对所述卷积神经网络进行训练，确定所述卷积神经网络模型，具体包括：

获取多个玉米种子样本，每一玉米种子样本包括结构图像以及预先确定的是否为所述目标品种的标签；

利用所述多个玉米种子样本对卷积神经网络进行训练，确定所述卷积神经网络模型。