[发明专利]一种基于红外成像的带电设备故障智能诊断方法

说明书

本发明公开了一种基于红外成像的带电设备故障智能诊断方法，包括定点、定向、定位采集带电设备的待测对象的红外热像图，并记录每张红外热像图所对应的采集位置；对步骤S1中所采集的红外热像图进行边缘提取透明化处理，建立图像模型并保存在图像模型库中；对步骤S2图像模型库中的图像模型进行关联，关联内容包括图像模型所对应的待测对象名称以及待测对象各部件名称；根据任务列表依次采集待测对象的红外热像图，并将采集到的红外热像图上传至诊断系统；诊断系统对步骤S4中的红外热像图进行故障诊断，获取待测对象的故障信息。制定了规范的红外拍摄流程，定点、定向、定位采集红外热像图，减轻电力巡检工作难度，提高了巡检效率。

技术领域

本发明涉及电力设备故障检测技术领域，尤其涉及一种基于红外成像的带电设备故障智能诊断方法。

背景技术

红外检测是电网电力设备带电检测中一种常规、有效的检测方式，具有远距离、非接触、实时成像等优点，整个检测过程中利用红外热成像技术对电力设备进行检测，通过分析对比设备的红外热像图发现设备可能存在的热缺陷，预见性发现电力设备存在的故障问题，避免电力设备严重损坏。目前红外检测广泛应用于各个电压等级输变配电系统。

虽然电力工作者可基于《带电设备红外诊断应用规范》对传统电力设备进行红外热缺陷判断，但该规范所要求的红外专业知识高，包含的设备缺陷诊断规则复杂，大部分一线电力工作者没有熟练掌握，导致在实际检测过程中出现漏检、误检的情况。另外，同一设备由于负荷、环境、材料等方面的不同，红外检测获得的温度数据有偏差，会直接影响红外诊断的结果。

此外，常规红外检测没有规范的红外拍摄流程，同一设备不同时间拍摄的红外热像图因角度、大小不同，无法统一进行数据对比。而传统红外检测拍摄的大量红外热像图无法根据拍摄时间、设备类型、三相对比等关联信息进行有效的数据分析，降低了电力工作者带电检测的工作效率。

例如，中国专利文献CN105548747A公开了“一种基于红外测温技术的设备故障识别系统及方法”，红外测温信息采集模块对设备进行信息的采集；将采集的红外测温信息上传至大数据分析平台，由大数据分析平台计算设备检测区域的相对温差；将计算的设备检测区域的相对温差与作为故障判据的预设典型故障案例库的相对温差进行比较，进而判断设备异常发热对应的故障类型；大数据分析平台将分析得到的故障类型显示在监控界面上，同时将异常发热的设备红外检测图像显示在监控界面上。上述专利文献中的故障识别方法未考虑到拍摄位置对设备数据采集的影响，红外拍摄流程非规范化。

发明内容

本发明主要解决原有的红外成像的带电设备故障智能诊断方法流程复杂繁琐、红外拍摄流程非规范化的技术问题；提供一种基于红外成像的带电设备故障智能诊断方法，操作规范简便，获取的数据规范统一，能有效利用数据，能减轻电力巡检工作难度，提高巡检效率。

本发明的上述技术问题主要是通过下述技术方案得以解决的：本发明包括下列步骤：

S1、定点、定向、定位采集带电设备的待测对象的红外热像图，并记录每张红外热像图所对应的采集位置，所述的采集位置为定点、定向、定位采集红外热像图的位置；

S2、对步骤S1中所采集的红外热像图进行边缘提取透明化处理，建立图像模型并保存在图像模型库中；

S3、对步骤S2图像模型库中的图像模型进行关联，关联内容包括图像模型所对应的待测对象名称以及待测对象各部件名称；

S4、根据任务列表依次采集待测对象的红外热像图，并将采集到的红外热像图上传至诊断系统；

S5、诊断系统对步骤S4中的红外热像图进行故障诊断，获取待测对象的故障信息：识别待测对象各部件的致热缺陷类型，根据所述致热缺陷类型，选择相应的温度缺陷分析方法对待测对象各部件进行温度缺陷分析。