[发明专利]极性标识的识别方法、识别装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种极性标识的识别方法，其特征在于，包括：

获取第二区域框，所述第二区域框为目标极性标识的限定框，所述目标极性标识为目标元件对应的极性标识；

获取第二区域框包括：根据第一区域框、旋转矩阵和第一补偿值得到所述第二区域框，所述第一区域框为模板极性标识的限定框；

通过第二区域框所限定的区域从预设图像上截取目标极性标识的限定图像，以得到待匹配图像，所述预设图像包括目标元件的图像和目标极性标识的限定图像，所述待匹配图像包括所述目标极性标识的限定图像，所述目标极性标识的限定图像为根据第二区域框在预设图像所限定的目标极性标识可能出现的区域对应的图像；

基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和所述待匹配图像得到至少一个第二匹配图像，所述模板极性标识的旋转图像为根据目标元件相对于模板元件的旋转角度对模板极性标识的原始图像按照旋转角度进行旋转之后的图像；

基于图形特征不变矩对比处理方法，根据所述第二匹配图像和所述模板极性标识的旋转图像得到第一识别结果。

2.根据权利要求1所述的极性标识的识别方法，其特征在于，根据第一区域框、旋转矩阵和第一补偿值得到所述第二区域框，包括：

根据模板元件的中心点的位置和所述模板极性标识的最大值位置和最小值位置得到所述第一区域框；

根据所述目标元件相对于所述模板元件的旋转角度得到旋转矩阵；

根据所述第一区域框、所述旋转矩阵和第一补偿值得到所述第二区域框。

3.根据权利要求2所述的极性标识的识别方法，其特征在于，根据所述第二区域框和预设图像得到待匹配图像，包括：

获取第三区域框，并根据所述第三区域框中的矢量数据得到预设图像，所述第三区域框为目标元件和目标极性标识的限定框；

参照所述第二区域框裁剪所述预设图像得到所述待匹配图像。

4.根据权利要求3所述的极性标识的识别方法，其特征在于，获取第三区域框，并根据所述第三区域框中的矢量数据得到预设图像，包括：

根据所述模板极性标识与所述模板元件的中心点的最远距离、第二补偿值得到所述第三区域框；

根据R树中查询出的所述第三区域框中的矢量数据得到所述预设图像。

5.根据权利要求1所述的极性标识的识别方法，其特征在于，基于像素相似度处理方法，根据模板极性标识的旋转图像和所述待匹配图像得到至少一个第二匹配图像，包括：

按照预设方向在所述待匹配图像上移动预设像素，同时每移动一次便从所述待匹配图像上截取与所述模板极性标识的旋转图像的尺寸相同的第一匹配图像；

对所述第一匹配图像和所述模板极性标识的旋转图像进行像素相似度处理得到像素相似度值；

根据所述像素相似度值与第一阈值的关系得到至少一个第三匹配图像；

从所述至少一个第三匹配图像中选择所述像素相似度值最大的所述第三匹配图像作为所述第二匹配图像，并根据移动次数得到所述第二匹配图像的像素坐标。

6.根据权利要求1所述的极性标识的识别方法，其特征在于，基于图形特征不变矩对比处理方法，根据所述第二匹配图像和所述模板极性标识的旋转图像得到第一识别结果，包括：

对所述第二匹配图像和所述模板极性标识的旋转图像进行图形特征不变矩对比处理得到特征相似度值；

根据所述特征相似度值与第二阈值的关系得到所述第一识别结果。