[发明专利]无人机巡视视频直播方法及系统在审
申请号: | 202010410985.0 | 申请日: | 2020-05-14 |
公开(公告)号: | CN111614969A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 冯薇玺;李清;宁柏锋;田松林;路建成 | 申请(专利权)人: | 深圳供电局有限公司;深圳市康拓普信息技术有限公司 |
主分类号: | H04N21/2187 | 分类号: | H04N21/2187;H04N21/239;H04N21/658;H04N7/18 |
代理公司: | 深圳市顺天达专利商标代理有限公司 44217 | 代理人: | 郭伟刚 |
地址: | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 无人机 巡视 视频 直播 方法 系统 | ||
1.一种无人机巡视视频直播方法,其特征在于,所述无人机巡视视频直播方法包括:
控制终端将巡视指令发送至无人机;
无人机基于所述巡视指令,移动至指定位置开启摄像装置,采集得到视频流,并将所述视频流发送至控制终端;
控制终端将所述视频流发送至后台服务器;
后台服务器将所述视频流发送至流媒体服务器以及监控器;
流媒体服务器存储所述视频流;
监控器显示所述视频流对应的视频图像。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述控制终端将所述视频流发送至后台服务器之后,还包括:
后台服务器对所述视频流进行解码,得到若干张视频帧;
对每张视频帧进行缺陷检测,得到每张视频帧的检测结果;
将检测结果为存在缺陷的视频帧发送至流媒体服务器以及监控器。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述视频流为对杆塔进行拍摄得到的视频流,所述对每张视频帧进行缺陷检测,得到每张视频帧的检测结果包括:
将每张视频帧分别输入杆塔缺陷检测模型,得到每张视频帧的检测结果。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,在所述后台服务器对所述视频流进行解码,得到若干张视频帧之前还包括:
后台服务器通过样本图片,基于迭代训练的方式对预置卷积神经网络模型进行训练,得到杆塔缺陷检测模型,其中,样本图片包括正常的杆塔图片以及存在缺陷的杆塔图片。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述流媒体服务器存储所述视频流之后,还包括:
当流媒体服务器接收到点播端发送的点播指令时,从存储的数据中查找所述点播指令对应的目标数据,并将所述目标数据返回至点播端。
6.一种无人机巡视视频直播系统,其特征在于,所述系统包括:
控制终端,用于将巡视指令发送至无人机;
无人机,用于基于所述巡视指令,移动至指定位置开启摄像装置,采集得到视频流,并将所述视频流发送至控制终端;
控制终端,还用于将所述视频流发送至后台服务器;
后台服务器,用于将所述视频流发送至流媒体服务器以及监控器;
流媒体服务器,用于存储所述视频流;
监控器,用于显示所述视频流对应的视频图像。
7.如权利要求6所述的系统,其特征在于,后台服务器,还用于:
对所述视频流进行解码,得到若干张视频帧;
对每张视频帧进行缺陷检测,得到每张视频帧的检测结果;
将检测结果为存在缺陷的视频帧发送至流媒体服务器以及监控器。
8.如权利要求7所述的系统,其特征在于,视频流为对杆塔进行拍摄得到的视频流,后台服务器,还用于:
将每张视频帧分别输入杆塔缺陷检测模型,得到每张视频帧的检测结果。
9.如权利要求8所述的系统,其特征在于,后台服务器,还用于:
通过样本图片,基于迭代训练的方式对预置卷积神经网络模型进行训练,得到杆塔缺陷检测模型,其中,样本图片包括正常的杆塔图片以及存在缺陷的杆塔图片。
10.如权利要求6所述的系统,其特征在于,流媒体服务器,还用于:
接收到点播端发送的点播指令时,从存储的数据中查找所述点播指令对应的目标数据,并将所述目标数据返回至点播端。
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