[发明专利]水需求预测系统及其方法在审

专利信息
申请号: 202010410657.0 申请日: 2020-05-15
公开(公告)号: CN112052978A 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 藤井健司;石飞太一;小熊基朗 申请(专利权)人: 株式会社日立制作所
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06
代理公司: 永新专利商标代理有限公司 72002 代理人: 安香子
地址: 日本*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 需求预测 系统 及其 方法
【权利要求书】:

1.一种水需求预测系统,针对从配水设备经由配水管网进行配水的规定配水区,预测每基准期间的水需求量,其特征在于,

具备存储器和控制器;

上述控制器基于水需求量的预测程序执行的处理包括:

从上述配水设备的监视控制系统取得上述配水设备持续地计测的上述规定配水区的水需求量的实际值,并与天气信息和星期信息一起记录到上述存储器中;

设定在上述水需求量的预测中利用的关联条件,该关联条件包括天气信息、星期信息、以及上述基准期间前的规定期间的上述水需求量的实际值;

针对记录在上述存储器中的过去规定期间的上述水需求量的实际值,按每个上述基准期间求出上述关联条件,计算该关联条件与预测上述水需求量的基准期间的关联条件的类似度;

基于上述过去规定期间的多个上述基准期间中的至少1个基准期间的上述水需求量的实际值,参照上述类似度进行上述水需求量的预测计算;以及

将上述预测计算的结果发送给上述监视控制系统。

2.如权利要求1所述的水需求预测系统,其特征在于,

进行上述水需求量的预测计算的处理包括:上述过去规定期间的基准期间中的上述类似度越高的基准期间的上述水需求量的实际值,越优先地利用于上述水需求量的预测计算。

3.如权利要求2所述的水需求预测系统,其特征在于,

进行上述水需求量的预测计算的处理使用核岭回归模型进行基于上述类似度的水需求量的预测,上述核岭回归模型以要预测上述水需求量的上述基准期间的上述关联条件为输入数据,以上述过去规定期间的各基准期间的上述关联条件及水需求量实际值为学习数据。

4.如权利要求1所述的水需求预测系统,其特征在于,

设定在上述水需求量的预测中利用的关联条件的处理包括:将上述基准期间前的规定期间的水需求量的每时刻的差分值作为上述关联条件。

5.如权利要求1所述的水需求预测系统,其特征在于,

设定在上述水需求量的预测中利用的关联条件的处理包括:将上述基准期间前的规定期间的水需求量的总值追加到上述关联条件中。

6.如权利要求1所述的水需求预测系统,其特征在于,

设定在上述水需求量的预测中利用的关联条件的处理包括以下中的至少一个:对于上述星期信息,将三天以上的连休的前一天看作星期五、将三天以上的连休的第一天看作星期六、以及将三天以上的连休的最后一天看作星期日。

7.如权利要求1所述的水需求预测系统,其特征在于,

上述控制器显示以下中的至少一个:预测出的水需求量和水需求量的实际值、从规定时刻起的上述预测出的水需求量与水需求量的实际值的累计误差、以及该累计误差的上述配水设备的配水池的水位换算值。

8.如权利要求1所述的水需求预测系统,其特征在于,

构成为使上述水需求预测系统的管理者能够经由输入装置向该系统输入上述基准期间前的规定期间和上述过去规定期间。

9.如权利要求1所述的水需求预测系统,其特征在于,

构成为使上述水需求预测系统的管理者能够经由输入装置向该系统输入作为上述关联条件的星期信息,该星期信息有多个形态,上述管理者能够从多个形态中选择规定的形态。

10.如权利要求1所述的水需求预测系统,其特征在于,

构成为使上述水需求预测系统的管理者能够经由输入装置输入作为上述关联条件的水需求量的实际值的形态,该水需求量的实际值的形态有多个,上述管理者能够从多个形态中选择规定的形态。

11.一种方法,由计算机针对从配水设备经由配水管网进行配水的规定配水区,预测每基准期间的水需求量,其特征在于,

上述计算机进行以下处理:

取得上述规定配水区的水需求量、上述配水区的天气信息及星期信息;

作为针对上述基准期间的水需求量的关联条件,设定上述规定期间的天气信息、星期信息及上述基准期间前的规定范围的水需求量;

计算过去规定期间的各基准期间的上述关联条件与要预测上述水需求量的基准期间的上述关联条件的类似度,优选使用具有类似度高的条件的基准期间的水需求量实际值,对要预测上述水需求量的基准期间的水需求量进行预测。

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