[发明专利]一种基于Zernike多项式的杂散光估计方法

权利要求书

1.一种基于Zernike多项式的杂散光估计方法，其特征在于具体步骤为：

（1）建立杂散光估计模型，进行区域划分；

（2）采用Householder变换解最小二乘问题，实现基函数系数稳定求解；

（3）杂散光估计使用Zernike多项式表征，充分利用了杂散光的分布特征。

2.根据权利要求1所述的一种基于Zernike多项式的杂散光估计方法，其特征在于，步骤（1）所述的建立杂散光估计模型的建立方法为：对于午夜杂散光在全视场（区域Ω）图像上的幅度分布用基函数表征，用圆盘（区域Ω₀）图外（区域Ω₁和区域Ω₂）的杂散光的数据求解基函数参数，再根据求出的参数，按基函数求解每一像素的杂散光幅值，与原图像对应像素相减，获得杂散光校正后的图像。

3.根据权利要求1所述的一种基于Zernike多项式的杂散光估计方法，其特征在于，步骤（2）所述最小二乘问题为：选用Householder法求解拟合系数，应用Householder变换把系数矩阵正交三角化，直接求解拟合系数，避免构造法方程组，从而避免了因构造法方程组出现病态而引入的计算误差。

4.根据权利要求1所述的一种基于Zernike多项式的杂散光估计方法，其特征在于，步骤（3）所述Zernike多项式的具体表达式为：

式中，n为多项式的阶数，取值为0，1，2，…；l为与整数n相关的序号，其值恒与n同奇偶性，且绝对值小于或等于阶数。