[发明专利]数据处理的方法、装置、可读存储介质和电子设备在审
| 申请号: | 202010408443.X | 申请日: | 2020-05-14 |
| 公开(公告)号: | CN111651689A | 公开(公告)日: | 2020-09-11 |
| 发明(设计)人: | 孙晓笛;张伟 | 申请(专利权)人: | 拉扎斯网络科技(上海)有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9537 | 分类号: | G06F16/9537;G06N3/00 |
| 代理公司: | 北京睿派知识产权代理事务所(普通合伙) 11597 | 代理人: | 刘锋 |
| 地址: | 200331 上海*** | 国省代码: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 数据处理 方法 装置 可读 存储 介质 电子设备 | ||
1.一种数据处理的方法,其特征在于,该方法包括:
获取设定模型的初始参数,其中,所述初始参数的数量为n,n为大于或等于1的正整数;
将所述初始参数确定为目标函数对应的粒子在n维空间的坐标,其中,所述粒子为粒子群算法中的粒子;
将所述n维空间的每一维坐标按照所述粒子群算法的设定搜索方式进行搜索,确定所述目标函数的最优值,其中,所述每一维坐标按照所对应的粒子的调节速度进行移动后,响应于超出设定范围,则按照设定阈值减小所述每一维坐标所对应的粒子的调节速度的绝对值;
将所述目标函数的最优值对应的坐标确定为所述设定模型的目标参数。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,该方法还包括:
所述设定搜索方式为启发式搜索。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述将所述n维空间的每一维坐标通过所述粒子群算法进行设定方式的搜索,确定所述目标函数的最优值,具体包括:
确定所述n维空间的每一维坐标所对应的粒子的初始速度和调节速度;
按照所述调节速度,将所述每一维坐标在设定范围内进行启发式搜索;
响应于所述每一维坐标在下一时刻按照所述调节速度数移动后,超出所述设定范围;
按照设定阈值减小所述每一维坐标对应的调节速度的绝对值;
确定所述目标函数的最优值。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述按照设定阈值减小所述每一维坐标对应的调节速度的绝对值,具体包括:
在所述调节速度的方向上,按照设定阈值减小所述每一维坐标对应的调节速度的绝对值。
5.一种数据处理的装置,其特征在于,该装置包括:
获取单元,用于获取设定模型的初始参数,其中,所述初始参数的数量为n,n为大于或等于1的正整数;
第一确定单元,用于将所述初始参数确定为目标函数对应的粒子在n维空间的坐标,其中,所述粒子为粒子群算法中的粒子;
第二确定单元,用于将所述n维空间的每一维坐标按照所述粒子群算法的设定搜索方式进行搜索,确定所述目标函数的最优值,其中,所述每一维坐标按照所对应的粒子的调节速度进行移动后,响应于超出设定范围,则按照设定阈值减小所述每一维坐标所对应的粒子的调节速度的绝对值;
第三确定单元,用于将所述目标函数的最优值对应的坐标确定为所述设定模型的目标参数。
6.一种计算机可读存储介质,其上存储计算机程序指令,其特征在于,所述计算机程序指令在被处理器执行时实现如权利要求1-4中任一项所述的方法。
7.一种电子设备,包括存储器和处理器,其特征在于,所述存储器用于存储一条或多条计算机程序指令,其中,所述一条或多条计算机程序指令被所述处理器执行以实现如下步骤:
获取设定模型的初始参数,其中,所述初始参数的数量为n,n为大于或等于1的正整数;
将所述初始参数确定为目标函数对应的粒子在n维空间的坐标,其中,所述粒子为粒子群算法中的粒子;
将所述n维空间的每一维坐标按照所述粒子群算法的设定搜索方式进行搜索,确定所述目标函数的最优值,其中,所述每一维坐标按照所对应的粒子的调节速度进行移动后,响应于超出设定范围,则按照设定阈值减小所述每一维坐标所对应的粒子的调节速度的绝对值;
将所述目标函数的最优值对应的坐标确定为所述设定模型的目标参数。
8.如权利要求7所述的电子设备,其特征在于,所述处理器还执行如下步骤:
所述设定搜索方式为启发式搜索。
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