[发明专利]基于全球色彩特征库遥感影像自动匀色的方法

权利要求书

1.一种基于全球色彩特征库遥感影像自动匀色的方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

S1：多尺度空间色彩库的构建，应用地物色彩真实，辐射质量良好的多源遥感影像在不同的分块尺度上分别统计均值、方差，结合地物纹理及光谱特征，建立覆盖全球范围的多尺度空间色彩特征库；

S2：根据具体的匀色需求对空间色彩库进行局部更新；

S3：基于空间色彩库与wallis滤波器对遥感影像自动匀色处理。

2.根据权利要求1所述的基于全球色彩特征库遥感影像自动匀色的方法，其特征在于，在所述的S1中进一步包括：

S1.1根据影像均值反映的色调及亮度，结合方差反映的灰度值变化范围，运用wallis滤波器使不同影像或影像不同位置的均值及方差具有近似的数值，从而实现影像色彩均匀一致；

S1.2获取在空间上覆盖待匀色影像的匀色模板，使得匀色模板及待匀色影像的统计结果在空间上相互对应；

S1.3按照匀色模板与待匀色影像的均值及方差分别进行分块统计，分块大小决定了统计的精细程度，在不同的分块尺度上分别统计获取均值及方差，用于反映影像的多尺度的色彩信息；

S1.4色彩库存储的多尺度空间色彩特征是影像色彩信息的统计值，有助于减少存储的数据量，以及在生产中减少读写和统计的耗时。

3.根据权利要求1所述的基于全球色彩特征库遥感影像自动匀色的方法，其特征在于，在所述的S2中进一步包括：

S2.1运用空间色彩库存储多时相遥感影像的色彩特征，并根据遥感影像的色彩处理及空间地物变化对空间色彩特征进行局部修正；

S2.2根据新增色彩信息数据源的地理坐标确定更新的空间位置，根据新增色彩信息数据源的分辨率确定更新的尺度。

4.根据权利要求1所述的基于全球色彩特征库遥感影像自动匀色的方法，其特征在于，在所述的S3中进一步包括：

S3.1基于多尺度空间色彩库进行影像色彩处理时，从空间色彩库直接读取多尺度色彩信息；

S3.2 Wallis滤波器进行影像处理时，为使不同影像或影像不同位置的均值及方差具有近似相等的数值，基于局部线性变换，通过参考的均值及方差去纠正待处理的影像，从而达到影像色彩均匀一致；

S3.3根据生产要求及待匀色影像的具体情况计算适当的尺度，对影像的色彩进行统一处理。

5.根据权利要求1所述的基于全球色彩特征库遥感影像自动匀色的方法，其特征在于，在所述的S1.3中色彩信息统计包括以下具体步骤：

S1.3.1 根据全球影像的地理范围，按照一定时间间隔进行规则格网划分，并将每个格网的中心点坐标作为最终统计值的地理坐标，根据格网划分，获得一系列中心点坐标集合；

S1.3.2 基于坐标集合获取出每一个元素，根据遍历的影像库集合求出有相交关系的影像子集，在影像子集中以遍历的影像库集合为中心点获得影像块，统计影像块的均值方差作为色彩库的特征值；

S1.3.3 基于遍历的影像库集合所有元素，获得影像库在时间间隔尺度上的信息；

S1.3.4 变换尺度时间间隔，获得整个影像库信息。

6.根据权利要求4所述的基于全球色彩特征库遥感影像自动匀色的方法，其特征在于，在所述的S2.3中色彩库更新进一步包括：

S2.3.1将获得的待更新影像子集的外扩矩形与影像库的格网求交集，同时获得待更新的所有格网点集合；

S2.3.2运用新的特征值替换原来的特征值，同地区相似时相的影像集通过多个用户验证色彩后，更新对应地区的同实相色彩库。

7.根据权利要求1所述的基于全球色彩特征库遥感影像自动匀色的方法，其特征在于，在所述的S3.2中色彩库对遥感影像匀色进一步包括：

S3.2.1根据影像的分辨率和影像库的格网尺度对应计算匀色尺度、根据空间及尺度的对应关系读取相应的色彩信息；

S3.2.2对由色彩库读取的多尺度色彩信息进行特征融合和内插处理获取空间自适应的色彩特征值，对影像进行匀色处理。