[发明专利]一种病理图像染色归一化方法及装置

说明书

本发明提出了一种病理图像染色归一化方法及装置，涉及病理图像处理技术领域，该病理图像染色归一化方法包括步骤：S1，获取输入的病理图像；S2，对病理图像进行解耦，以获得病理图像的内容编码；S3，对目标域图像进行解耦，以获得目标域图像的风格编码；S4，根据病理图像的内容编码和目标域图像的风格编码，生成与目标域图像染色相同的归一化图像。本申请通过将图像解耦成内容编码和图像编码，融合病理图像的内容编码和目标域图像的风格编码，可在保留输入的病理图像的图像内容的条件下对其风格进行变换。通过将不同颜色风格的切片图像统一处理成同一颜色风格的归一化图像。

技术领域

本申请涉及病理图像处理技术领域，尤其涉及一种病理图像染色归一化方法及装置。

背景技术

由于不同厂家的保存液、染色剂和制片过程存在各种差异以及数字化扫描仪不同会直接导致全切片图像的颜色显著变化，从而影响最终识别结果。

现有的基于深度学习的染色归一化方法在处理存在多种染色差异的病理图像时往往需要训练多对模型，这不符合实际需求。因为来自不同医疗数据中心的图像往往会存在染色上的差异。

发明内容

本申请所要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述不足，提出一种病理图像染色归一化方法及装置。

该病理图像染色归一化方法包括步骤：

S1，获取输入的病理图像；

S2，对病理图像进行解耦，以获得病理图像的内容编码；

S3，对目标域图像进行解耦，以获得目标域图像的风格编码；

S4，根据病理图像的内容编码和目标域图像的风格编码，生成与目标域图像染色相同的归一化图像。

进一步地，步骤S2中，通过内容编码器E_c生成病理图像的内容编码；步骤S3中，通过风格编码器E_s生成目标域图像的风格编码；步骤S4中，通过生成器G生成归一化图像；其中，内容编码器E_c、风格编码器E_s、生成器G通过多个源域图像和多个目标域图像训练获得；

该病理图像染色归一化方法还包括步骤：

S21，将目标域图像x₂输入到内容编码器E_c生成内容编码c₂，输入到风格编码器E_s，生成风格编码s₂；

S22，将内容编码c₂和风格编码s₂输入到生成器G中进行融合以生成新的图像

S23，采用反向传播算法训练内容编码器E_c、风格编码器E_s、生成器G，使得与x₂尽可能相似；x₂和之间采用L1损失函数，L1损失函数为：

其中，x₂～p(x₂)为目标域图像x₂的分布；

S24，将源域图像x₁输入到内容编码器E_c生成内容编码c₁，并从一个多维正态分布N(0,I)采样一个编码作为风格编码s₂’；

S25，将内容编码c₁和风格编码s₂’输入到生成器G中进行融合以生成新的图像x_1→2；