[发明专利]远程考试控制方法、服务器及终端在审

专利信息
申请号: 202010407045.6 申请日: 2020-05-14
公开(公告)号: CN111444899A 公开(公告)日: 2020-07-24
发明(设计)人: 陈艳君;王宝云;韩洁 申请(专利权)人: 聚好看科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06Q50/20
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 张娜;臧建明
地址: 266061 山*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 远程 考试 控制 方法 服务器 终端
【权利要求书】:

1.一种远程考试控制方法,其特征在于,应用于服务器,包括:

接收目标考生的终端发送的身份验证请求,其中所述身份验证请求携带待识别图像,所述待识别图像是由终端通过摄像装置获取的所述目标考生的脸部图像;

根据预存的图像库确定所述待识别图像的第一置信度;

若所述第一置信度小于预设置信度阈值,则将所述待识别图像输入至预设的图像处理模型中,获取处理后的图像,其中所述图像处理模型用于提升所述待识别图像的分辨率;

根据预存的图像库确定所述处理后的图像的第二置信度;

根据所述第二置信度获取身份验证结果并发送至所述终端,以使所述终端根据所述身份验证结果控制目标考生的操作权限。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述身份验证请求中还携带考生的身份识别码;

相应地,所述根据预存的图像库确定所述待识别图像的第一置信度,包括:

在图像库中获取与所述身份识别码对应的考生报名图像;

获取所述待识别图像及所述考生报名图像的每个脸部特征对应的向量;

获取所述待识别图像与所述对应的考生报名图像之间每个脸部特征对应向量的方差,并根据所述每个脸部特征对应向量的方差确定所述待识别图像的第一置信度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据预存的图像库确定所述处理后的图像的第二置信度,包括:

获取所述处理后的图像及所述对应的考生报名图像的每个脸部特征对应的向量;

获取所述处理后的图像与所述对应的考生报名图像之间每个脸部特征对应向量的方差,并根据所述每个脸部特征对应向量的方差确定所述处理后的图像的第二置信度。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述接收目标考生的终端发送的身份验证请求之前,还包括:

接收所述终端发送的多名考生的报名信息,其中每条报名信息中包括考生身份识别码及考生报名图像,所述考生报名图像的分辨率大于预设图像分辨率;

存储所有考生的报名信息作为图像库。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述根据所述第二置信度获取身份验证结果,包括:

若所述第二置信度大于或者等于预设置信度阈值,则判定所述身份验证结果为验证成功,否则判定所述身份验证结果为验证失败。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像处理模型包括n个残差模块和m个上采样模块,其中n和m为正整数;

所述将所述待识别图像输入至预设的图像处理模型中,获取处理后的图像,包括:

将所述待识别图像依次至输入n个残差模块后获取第一图像,其中每个残差模块包括低分辨率嵌入卷积层、第一激活层及去卷积层;

将所述第一图像输入依次至m个上采样模块后获取第二图像,其中每个上采样模块包括卷积层、第一上采样层、第二上采样层及第二激活层,将所述第二图像作为处理后的图像。

7.一种远程考试控制方法,其特征在于,应用于终端,包括:

通过摄像装置获取的目标考生的脸部图像;

将身份验证请求发送至服务器,以使所述服务器根据预存的图像库确定所述身份验证请求中携带的待识别图像的第一置信度,若所述第一置信度小于预设置信度阈值,则将所述待识别图像输入至预设的图像处理模型中,获取处理后的图像,并根据预存的图像库确定所述处理后的图像的第二置信度,根据所述第二置信度获取身份验证结果;

接收所述服务器发送的所述身份验证结果,并根据所述身份验证结果控制目标考生的操作权限。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,在所述通过摄像装置获取的目标考生的脸部图像之前,还包括:

获取多名考生的报名信息,其中每条报名信息中包括考生身份识别码及考生报名图像,所述考生报名图像的分辨率大于预设图像分辨率;

将所有考生的报名信息发送至服务器,以使所述服务器存储所述所有考生的报名信息作为图像库。

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