[发明专利]磨损判断系统及纤维机械系统在审
| 申请号: | 202010406128.3 | 申请日: | 2020-05-14 |
| 公开(公告)号: | CN112116728A | 公开(公告)日: | 2020-12-22 |
| 发明(设计)人: | 林茂;川畑智史 | 申请(专利权)人: | 村田机械株式会社 |
| 主分类号: | G07C3/00 | 分类号: | G07C3/00;G07C3/14;B65H54/40;B65H54/54;H04L29/08;G06N20/00 |
| 代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 陈伟;沈静 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 磨损 判断 系统 纤维 机械 | ||
1.一种磨损判断系统,其在向卷绕管卷绕纱线而形成卷装的纤维处理单元中,对构成将所述卷装以能够旋转的方式进行支承的摇架的部件中的、在利用驱动部使所述卷装旋转的期间内发生磨损的磨损部件的磨损状态进行判断,该磨损判断系统的特征在于,具备:
获取部,该获取部获取状态变量,该状态变量包括所述摇架产生的振动、和从使对所述卷装的旋转进行制动的制动装置工作起直到所述卷装的旋转停止为止的旋转次数或时间;以及
判断部,该判断部基于由所述获取部获取到的所述状态变量来判断所述磨损部件的磨损状态。
2.如权利要求1所述的磨损判断系统,其特征在于,
还具备存储通过机器学习生成的分析模型的存储部,
所述判断部向所述分析模型输入所述状态变量,并将所述磨损部件的磨损状态作为判断结果输出。
3.如权利要求2所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述分析模型是使用将所述状态变量与获取到所述状态变量时的所述磨损部件的磨损状态相关联得到的训练数据进行了学习的已学习模型。
4.如权利要求3所述的磨损判断系统,其特征在于,
还具备:
受理部,该受理部受理所述训练数据;和
学习部,该学习部根据在所述受理部中受理的所述训练数据来学习所述磨损部件的磨损状态。
5.如权利要求4所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述受理部与从多个所述纤维处理单元收集与运转状态有关的信息的收集部以能够通信的方式连接,
所述学习部将由所述收集部收集到的与所述运转状态有关的信息的一部分作为所述训练数据使用。
6.如权利要求1~5中任一项所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述状态变量包括所述纤维处理单元中的所述卷装的卷绕速度。
7.如权利要求1~6中任一项所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述状态变量包括与卷绕在所述卷装上的纱线量有关的信息。
8.如权利要求1~7中任一项所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述摇架产生的振动包括与所述卷绕管的轴向一致的第一方向的振动、和与所述第一方向正交的第二方向的振动,
所述状态变量包括所述第一方向的振动和所述第二方向的振动。
9.如权利要求1~8中任一项所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述状态变量包括与所述卷绕管的状态有关的信息。
10.如权利要求1~9中任一项所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述摇架具有夹持所述卷绕管的摇架臂,
所述磨损部件是卷合套,该卷合套构成将由所述摇架臂夹持的所述卷绕管以能够旋转的方式进行支承的轴承部,
所述判断部判断所述卷合套的磨损状态。
11.如权利要求1~9中任一项所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述摇架具有夹持所述卷绕管的摇架臂、和以成为夹持所述卷绕管的闭状态或打开所述卷绕管的夹持的开状态的方式使所述摇架臂转动的杆,
所述磨损部件是杆套筒,该杆套筒构成将所述杆以能够转动的方式进行支承的轴承部的一部分,
所述判断部判断所述杆套筒的磨损状态。
12.如权利要求1~9中任一项所述的磨损判断系统,其特征在于,
所述摇架具有夹持所述卷绕管的摇架臂、和以成为夹持所述卷绕管的闭状态或打开所述卷绕管的夹持的开状态的方式使所述摇架臂转动的杆,
所述磨损部件包括卷合套和杆套筒,该卷合套构成对由所述摇架臂夹持的所述卷绕管的旋转进行支承的轴承部,该杆套筒构成支承所述杆的轴承部的一部分,
所述判断部分别判断所述卷合套的磨损状态及所述杆套筒的磨损状态。
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