[发明专利]语音识别方法、装置、终端及存储介质

权利要求书

1.一种语音识别方法，其特征在于，所述语音识别方法包括以下步骤：

获取移动终端接收到的语音数据和所述移动终端的属性信息，其中，所述移动终端和网络服务器通信连接；

将所述语音数据和所述属性信息发送至预设语音识别模型；

基于所述语音数据、所述属性信息和所述预设语音识别模型，确定所述语音数据的识别时间，其中，所述识别时间为识别所述语音数据需要的时间；

基于所述识别时间和预设时间阈值，判断是否将所述语音数据发送至所述网络服务器进行识别；

所述基于所述语音数据、所述属性信息和所述预设语音识别模型，确定所述语音数据的识别时间的步骤包括：

获取所述语音数据和所述预设语音识别模型的第一相似度信息；

获取所述属性信息和所述预设语音识别模型的第二相似度信息；

基于所述第一相似度信息和所述第二相似度信息，确定所述语音数据的识别时间。

2.如权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述获取所述语音数据和所述预设语音识别模型的第一相似度信息的步骤包括：

提取所述语音数据的特征量；

计算所述语音数据的特征量和所述预设语音识别模型之间的第一相似度；

获取所述第一相似度的预设第一权重系数；

将所述第一相似度和所述预设第一权重系数作为所述语音数据和所述预设语音识别模型的第一相似度信息。

3.如权利要求1所述的语音识别方法，其特征在于，所述获取所述属性信息和所述预设语音识别模型的第二相似度信息的步骤包括：

提取所述属性信息的特征量；

计算所述属性信息的特征量和所述预设语音识别模型之间的第二相似度；

获取所述第二相似度的预设第二权重系数；

将所述第二相似度和所述预设第二权重系数作为所述属性信息和所述预设语音识别模型的第二相似度信息。

4.如权利要求2至3任一项所述的语音识别方法，其特征在于，所述基于所述第一相似度信息和所述第二相似度信息，确定所述语音数据的识别时间的步骤包括：

比对所述第一相似度信息和预设第一参数，确定所述语音数据的预估识别时间；

基于所述预估识别时间和所述第二相似度信息，确定所述语音数据的识别时间。

5.如权利要求4所述的语音识别方法，其特征在于，所述基于所述预估识别时间和所述第二相似度信息，确定所述语音数据的识别时间的步骤包括：

比对所述第二相似度信息和预设第二参数，获得比对结果；

基于所述比对结果和所述预估识别时间，确定所述语音数据的识别时间。

6.如权利要求5所述的语音识别方法，其特征在于，所述基于所述识别时间和预设时间阈值，判断是否将所述语音数据发送至所述网络服务器进行识别的步骤包括：

若所述识别时间超过所述预设时间阈值，则将所述语音数据发送至所述网络服务器进行识别，并获取所述网络服务器对所述语音数据的识别结果；

若所述识别时间不超过所述预设时间阈值，则通知所述移动终端对所述语音数据进行识别，并获取所述移动终端对所述语音数据的识别结果。

7.一种语音识别装置，其特征在于，所述语音识别装置包括：

获取模块，用于获取移动终端接收到的语音数据和所述移动终端的属性信息，其中，所述移动终端和网络服务器通信连接；

发送模块，用于将所述语音数据和所述属性信息发送至预设语音识别模型；

确定模块，用于基于所述语音数据、所述属性信息和所述预设语音识别模型，确定所述语音数据的识别时间，其中，所述识别时间为识别所述语音数据需要的时间；

判断模块，用于基于所述识别时间和预设时间阈值，判断是否将所述语音数据发送至所述网络服务器进行识别；

所述确定模块，还用于：

获取所述语音数据和所述预设语音识别模型的第一相似度信息；

获取所述属性信息和所述预设语音识别模型的第二相似度信息；

基于所述第一相似度信息和所述第二相似度信息，确定所述语音数据的识别时间。