[发明专利]图像识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像识别方法，其特征在于，所述方法包括：

从样本图像中，提取人体部位对应的部位区域的部位特征，所述样本图像包括所述部位区域具有特征物体的图像，以及所述部位区域不具有特征物体的图像；

通过预设聚类算法，对所有的所述部位区域，按照所述部位特征的相似度值进行聚类，得到多个聚类簇；

从所述聚类簇中选取目标聚类簇，所述目标聚类簇包括的部位区域的数量最少；

将所述目标聚类簇包括的部位区域所对应的样本图像，确定为目标样本图像，所述目标样本图像的部位区域具有所述特征物体。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预设聚类算法，对所有的所述部位区域，按照所述部位特征的相似度进行聚类，得到两个聚类簇，包括：

通过层次聚类算法，对所有的所述部位区域，按照所述部位特征的相似度值进行聚类，得到两个聚类簇。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过层次聚类算法，对所有的所述部位区域，按照所述部位特征的相似度值进行聚类，得到两个聚类簇，包括：

计算各个所述部位区域的部位特征之间的相似度值；

将所述相似度值最大的两个部位特征进行合并，得到合并的部位特征，所述合并的部位特征关联有两个所述部位特征分别对应的两个部位区域；

计算剩余的部位特征、所述合并的部位特征之间的相似度值，并进入所述将所述相似度值最大的两个部位特征进行合并，得到合并的部位特征的步骤，直至得到两个所述聚类簇，所述聚类簇包括；所述聚类簇中部位特征所关联的所有部位区域。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从样本图像中，所述提取人体部位对应的部位区域的部位特征，包括：

在所述样本图像中，识别所述人体部位对应的关键点；

将相邻所述关键点依次连接，形成所述人体部位对应的部位区域；

将所述部位区域进行裁剪，得到部位图像；

将所述部位图像输入预设的特征提取模型，得到所述特征提取模型输出的所述部位特征。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在通过预设聚类算法，对所有的所述部位区域，按照所述部位特征的相似度值进行聚类，得到两个聚类簇之后，所述方法还包括：

将每个聚类簇包括的部位区域的部位特征的向量平均值，作为所述聚类簇的中心特征值。

6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述特征物体包括人体配件。

7.一种图像识别装置，其特征在于，所述装置包括：

提取模块，被配置为从样本图像中，提取人体部位对应的部位区域的部位特征，所述样本图像包括所述部位区域具有特征物体的图像，以及所述部位区域不具有特征物体的图像；

聚类模块，被配置为通过预设聚类算法，对所有的所述部位区域，按照所述部位特征的相似度值进行聚类，得到多个聚类簇；

选取模块，被配置为从所述聚类簇中选取目标聚类簇，所述目标聚类簇包括的部位区域的数量最少；

确定模块，被配置为将所述目标聚类簇包括的部位区域所对应的样本图像，确定为目标样本图像，所述目标样本图像的部位区域具有所述特征物体。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述聚类模块，包括：

层次聚类子模块，被配置为通过层次聚类算法，对所有的所述部位区域，按照所述部位特征的相似度值进行聚类，得到两个聚类簇。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述计算机程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像识别方法的步骤。

10.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的图像识别方法的步骤。