[发明专利]一种图像样本处理方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种图像样本处理方法，其特征在于，所述方法包括：

提取出原始数据集中第一图像样本的前景图像，得到M张前景图像；其中，M取正整数；

对所述M张前景图像进行分类，得到至少两类前景图像；

统计所述至少两类前景图像的分布特征，得到所述至少两类前景图像的统计结果；

基于所述统计结果，采用预设的均衡化处理策略对所述至少两类前景图像进行均衡化处理，得到P张前景图像；其中，P取大于M的整数；

利用所述P张前景图像和至少一张背景图像构建第二图像样本，并利用构建的所述第二图像样本和所述第一图像样本组成目标数据集；

所述统计结果为每一类前景图像中不同尺度前景图像的第一数量统计结果；

所述基于所述统计结果，采用预设的均衡化处理策略对所述至少两类前景图像进行均衡化处理，包括：

判断每一类前景图像的第一数量统计结果是否满足对应的第一均衡化条件；其中，所述第一均衡化条件限定了每一类前景图像中不同尺度前景图像的第一数量范围；

当所述至少两类前景图像中目标类前景图像的第一数量统计结果不满足所述第一均衡化条件时，将所述目标类前景图像中不同尺度前景图像的数量调整到限定的第一数量范围内；

当所述至少两类前景图像中目标类前景图像的第一数量统计结果满足所述第一均衡化条件时，不对所述目标类前景图像进行调整。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一均衡化条件具体限定了不同尺度前景图像的数量下限值；所述将所述目标类前景图像中不同尺度前景图像的数量调整到限定的第一数量范围内，包括：

将小于所述数量下限值的至少一种尺度的前景图像的数量增加到所述数量下限值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一均衡化条件具体限定了不同尺度前景图像的数量下限值和数量上限值；所述将所述目标类前景图像中不同尺度前景图像的数量调整到限定的第一数量范围内，包括：

将小于所述数量下限值的至少一种尺度的前景图像的数量增加到所述数量下限值，将大于所述数量下限值的至少一种尺度的前景图像的数量减少到所述数量上限值。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述将小于所述数量下限值的至少一种尺度的前景图像的数量增加到所述数量下限值，包括：

增加目标尺度的前景图像的数量时，对所述目标类前景图像中剩余尺度的前景图像进行裁剪、旋转、拉伸、压缩，得到所述目标尺度的新增前景图像。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计结果为所述至少两类前景图像的第二数量统计结果；

所述基于所述统计结果，采用预设的均衡化处理策略对所述至少两类前景图像进行均衡化处理，包括：

判断所述至少两类前景图像的第二数量统计结果是否满足对应的第二均衡化条件；其中，所述第二均衡化条件限定了每一类前景图像的第二数量范围；

当所述至少两类前景图像中目标类前景图像的第二数量统计结果不满足所述第二均衡化条件时，将所述目标类前景图像的数量调整到限定的第二数量范围内；

当所述至少两类前景图像中目标类前景图像的第二数量统计结果满足所述第二均衡化条件时，不对所述目标类前景图像进行调整。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述P张前景图像和至少一张背景图像构建第二图像样本，包括：

从所述至少一张背景图像中，获取与所述P张前景图像中目标类前景图像具有不同类别的至少一类背景图像；

利用所述的目标类前景图像和所述至少一类背景图像合成第二图像样本。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述利用所述P张前景图像和至少一张背景图像构建第二图像样本之前，所述方法还包括：

提取所述原始数据集中第一图像样本的背景图像；或者，提取其他数据集中图像样本的背景图像；

从所述原始数据集的背景图像和/或所述其他数据集的背景图像中得到所述至少一张背景图像。