[发明专利]一种停车的大数据分析和运用方法

权利要求书

1.一种停车的大数据分析方法，其特征在于，包括下列步骤：

S1.数据收集，通过停车位管理系统读取全部的用户信息和停车位使用信息；

S2.数据筛选与统计，剔除无效数据或者异常数据，对收集到的数据单项进行求和以及求平均数，计算出各项数据的数据集中分布区间；

S3.数据信息整理，为对应停车位停车的客户提供分析依据以及消息参考；

S4.建立数据模型，采用所述S2步骤中得出的数据集中分布区间，建立用户模型，同时采用所述S3步骤中的分析依据以及消息参考与所述S1步骤中的停车位使用信息建立停车位模型；

S5.数据分析，将用户模型的个人行为数据平均值设定为该模型的行为参考数据，得出各个停车位模型在不同时间段的占用率；

S6.可视化显示，将数据分析结果和数据统计的结果进行汇总，然后通过图表模板显示,用于供运营公司和政府单位确认停车位的使用情况、车流动向以及不同区域的停车位营收数据。

2.根据权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法，其特征在于，所述S1步骤中用户信息包括但不限于个人信息数据和个人行为数据，停车位使用信息包括但不限于使用率、使用时间、停车位地理位置、预约停车次数。

3.根据权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法，其特征在于，所述S2步骤中剔除的无效数据或者异常数据，由人工进行处理，如数据有用，重新修正后重新导入。

4.根据权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法，其特征在于，所述S3步骤中的分析依据以及消息参考包括但不限于停车位附近的设施和商家的信息。

5.根据权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法，其特征在于，所述S4步骤中停车位模型是根据停车位关联设置、使用时间段与周边停车位的占用率建立的。

6.根据权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法，其特征在于，所述S5步骤中采用停车位模型的历史使用时间段与预约停车数据进行计算，得出停车位模型在不同时间段的占用率。

7.根据权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法，其特征在于，所述S6步骤中的图表中分为用户数据图表与停车位数据图表。

8.根据权利要求7所述的一种停车的大数据分析方法，其特征在于，所述用户数据图表包括但不限于使用车位时间，使用哪个区域的车位，使用车位的频率。

9.根据权利要求7所述的一种停车的大数据分析方法，其特征在于，所述停车位数据图表包括但不限于停车位位置，车位使用率，车位使用时间，车位在各时间段的使用率，车位预约次数。

10.一种停车的大数据应用方法，其特征在于，基于如权利要求1所述的一种停车的大数据分析方法，所述大数据应用方法如下，针对不同分类的用户，将分析得到的结果进行分类后，推送给对应的一个或几个用户模型，并根据用户对应的用户模型和停车位模型的常用数据，选择对应的预设服务意见发送给用户。