[发明专利]一种计算机图像识别方法有效
申请号: | 202010402697.0 | 申请日: | 2020-05-13 |
公开(公告)号: | CN111582290B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 刘静静;师夏阳;李珍珍;吴甜甜;辛向军;王淑娟;代海洋 | 申请(专利权)人: | 郑州轻工业大学 |
主分类号: | G06V10/44 | 分类号: | G06V10/44;G06V10/56;G06V10/34 |
代理公司: | 西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223 | 代理人: | 吴林 |
地址: | 450000 *** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算机 图像 识别 方法 | ||
1.一种计算机图像识别方法,其特征在于:
将待识别的图像中各个像素点的颜色值提取出来,生成颜色矩阵,并根据颜色矩阵建立各个像素点的坐标;
分别对比每一个像素点的颜色值与其周围相邻像素点的颜色值,当该像素点的颜色值与其周围相邻至少一个像素点的颜色值之间的差值不在设定的色差范围的时候,提取该像素点的在所述颜色矩阵中的坐标,重复该过程直至所有的像素点遍历完毕;
根据上述提取出的所有坐标得到一个或者多个函数;
根据上述得到的函数在图像库中查找,查找得到物品的名称并进行输出;
所述图像库用于存储物品的名称以及对应的函数;
在对比一个像素点的颜色值与其周围相邻像素点的颜色值的时候,当该像素点的颜色值与其周围相邻的所有像素点的颜色值之间的差值在均在设定的色差范围的时候,分别得到该像素点的颜色值与其周围相邻的所有像素点的颜色值之间的差值,并计算所有的差值的平均数,并将该平均数累加在该像素点的颜色值上并替换像素点的原有颜色值;
在上述提取所述像素点的颜色值与其周围相邻至少一个像素点的颜色值之间的差值不在设定的色差范围的时候,改变该像素点的颜色值为设定的颜色值;
在通过坐标得到一个或者多个函数的时候,
从所述图像库中选取一个函数;
依次将提取出的所有坐标在该函数中进行验证,当有至少两个坐标满足该函数的时候,输出该函数;
重复上述过程直至所述图像库中的全部函数被遍历;
将所述坐标中其中一个数值代入所述函数的对应位置中,得到的数值与该坐标的另一个数值的差值在设定的误差范围内的时候,认定该坐标满足该函数。
2.如权利要求1所述的一种计算机图像识别方法,其特征在于,所述图像库内包含一网络爬虫模块,所述网络爬虫模块用于更新所述图像库所存储的内容。
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