[发明专利]基于神经网络的配电网台账数据贯通方法及装置

权利要求书

1.一种基于神经网络的配电网台账数据贯通方法，其特征在于，所述方法包括：

获取来自业务系统的配网台账数据；

对所述配网台账数据进行预处理并划分得到测试集与训练集；

将特征数据输入已构建的分类神经网络模型进行分析计算，得到输出的分类结果；

基于所述分类结果，根据变电站、线路、变压器之间特征的相互关联，构建连接关系；

根据所述连接关系进行贯通，将所有的变电站、线路、变压器及其它导电设备相互连接形成以变电站为中心的多链路网状结构。

2.如权利要求1所述基于神经网络的配电网台账数据贯通方法，其特征在于，所述业务系统为GIS系统、调度系统、资产管理系统中至少一种或多种组合。

3.如权利要求1所述基于神经网络的配电网台账数据贯通方法，其特征在于，所述预处理，为处理错误数据、处理缺失数据、处理重复数据中至少一种或多种组合。

4.如权利要求1所述基于神经网络的配电网台账数据贯通方法，其特征在于，所述分析计算，执行如下：在分类神经网络模型中输入特征数据，将其赋予权重和偏置项，由神经元自动存储和迭代计算，得到分类结果。

5.如权利要求1所述基于神经网络的配电网台账数据贯通方法，其特征在于，所述分类结果，包括：对相同的变电站、线路、变压器及其它导电设备进行分类。

6.如权利要求1所述基于神经网络的配电网台账数据贯通方法，其特征在于，所述特征，包括：连接特征、业务特征、区域特征。

7.如权利要求1所述基于神经网络的配电网台账数据贯通方法，其特征在于，所述测试集与训练集，用于构建分类神经网络模型。

8.如权利要求1所述基于神经网络的配电网台账数据贯通方法，其特征在于，所述分类神经网络模型基于BP反向传播算法。

9.一种基于神经网络的配电网台账数据贯通装置，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时执行如权利要求1-8中任一所述方法。