[发明专利]一种云计算环境下智能agent管理系统有效
申请号: | 202010400567.3 | 申请日: | 2020-05-13 |
公开(公告)号: | CN111600753B | 公开(公告)日: | 2023-03-28 |
发明(设计)人: | 张建伟;孙思清;张晖;高传集;蔡卫卫;于沈课;宁升 | 申请(专利权)人: | 山东汇贸电子口岸有限公司 |
主分类号: | H04L41/082 | 分类号: | H04L41/082;H04L41/0813;H04L41/0894 |
代理公司: | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人: | 孙园园 |
地址: | 250100 山东省济南市*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 计算 环境 智能 agent 管理 系统 | ||
1.一种云计算环境下智能agent管理系统,其特征在于,该系统包括管理端Manager、执行端updater、消息队列MQ和仓库;管理端Manager将任务发送到消息队列MQ中,同时将各类型服务对应的agent上传并存储到仓库中;执行端updater运行在需要管理agent的宿主机中,周期性的监听消息队列MQ中的队列,获取消息队列MQ中的记录并生成配置文件并执行记录中的命令,再根据生成的配置文件运行该agent;
其中,管理端Manager的工作过程如下:
S1、根据云平台中记录的agent的IP地址集信息,建立任务树/;
S2、接受租户对单个agent或是IP范围内的agent的操作命令,查找到目标叶子节点;
S3、管理端Manager根据任务规则修改任务树中的对应叶子节点的信息;
S4、将具体任务发送到消息队列MQ中。
2.根据权利要求1所述的云计算环境下智能agent管理系统,其特征在于,所述任务树包括树的根节点root和非叶子节点;其中,树的根节点root为虚拟节点无数据信息;非叶子节点拥有四层,表示agent的IP地址层次关系。
3.根据权利要求2所述的云计算环境下智能agent管理系统,其特征在于,所述非叶子节点的数据模型包括firstChild字段、data字段、parent字段和nextSibling字段;
其中,firstChild字段表示该节点的第一个孩子节点;data字段表示ip段;parent字段表示当前节点的父节点;nextSibling字段为兄弟节点。
4.根据权利要求1所述的云计算环境下智能agent管理系统,其特征在于,所述叶子节点存储具体的agent的运行信息;叶子节点信息中记录该agent的任务信息以及最近相邻节点的链接;叶子节点的数据模型包括data字段、parent字段和next字段;
其中,data字段表示ip段;parent字段表示当前节点的父节点;next字段表示最近相邻节点,即next节点;next节点记录相邻最近IP地址的节点的链接,通过该记录信息完成对agent的范围查找。
5.根据权利要求4所述的云计算环境下智能agent管理系统,其特征在于,所述data中为具体的任务信息,以JSON方式存储,具体内容如下:
{
CMD:“”
IP:“”
ConfigFile:“”
Version:“”
Type:“”
Option:“”
};
其中,CMD表示执行端updater需要执行的操作,CMD的值包括upgrade、install和reconfig;upgrade表示升级agent;install表示安装agent;reconfig表示配置文件的重新生成;
IP表示目标agent运行的宿主机的IP地址;
Version表示执行端updater管理的agent的目标版本;
ConfigFile表示agent运行需要的模板文件的地址;
Type表示执行端updater管理的agent的类型;
Option表示agent运行模板中需要的参数。
6.根据权利要求1所述的云计算环境下智能agent管理系统,其特征在于,所述步骤S3中管理端Manager根据任务规则修改任务树中的对应叶子节点的信息具体如下:
S301、管理端Manager根据租户的具体变更请求,生成对应的IP匹配规则;
S302、根据任务树查找到第一个符合匹配规则的叶子节点;
S303、修改叶子节点对应的任务信息;
S304、根据叶子节点的next字段,匹配下一个叶子节点,直到相邻的叶子节点的ip地址不满足匹配规则为止。
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