[发明专利]一种纺织面料售价制定系统在审

专利信息
申请号: 202010400077.3 申请日: 2020-05-13
公开(公告)号: CN111754257A 公开(公告)日: 2020-10-09
发明(设计)人: 刘炬;黄振兴 申请(专利权)人: 苏州明池纺织科技有限公司
主分类号: G06Q30/02 分类号: G06Q30/02;G06K9/62
代理公司: 苏州圆融专利代理事务所(普通合伙) 32417 代理人: 赵磊
地址: 215000 江苏省苏州市吴江区盛泽镇西*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 纺织 面料 售价 制定 系统
【说明书】:

发明公开了一种纺织面料售价制定系统,包括售价制定模块,所述售价制定模块连接有历史售价统计模块、市场价格统计模块和市场销量统计模块,所述历史售价统计模块用于记录往期的产品售价及销量情况,并提供作为制定售价的参考,所述市场价格统计模块和市场销量统计模块采用大数据统计的方式,实时监测市场上同类产品的平均售价、以及不同售价区间对应的销量情况,本发明结合数学模型和大数据处理,参考当前市场销售情况来制定不同产品对应不同区域、不同时间的售价,相比传统的人工直觉式定价,售价设定更加合理,能够获得最佳的产品售价和销量,维持最大化的利润。

技术领域

本发明涉及面料技术领域,具体为一种纺织面料售价制定系统。

背景技术

面料是伴随每个人一生的产品。面料的种类异常繁多,属于非标准产品,且其需求随着季节、温度、湿度、场合、用途、潮流等等诸多因素的影响而时刻变化。目前的厂家在制定面料价格时通常是通过人为的设定,没有对市场进行合理科学的考证,导致很多时候无法达到最大的收益。

发明内容

本发明的目的在于提供一种纺织面料售价制定系统,以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:

一种纺织面料售价制定系统,包括售价制定模块,所述售价制定模块连接有历史售价统计模块、市场价格统计模块和市场销量统计模块,所述历史售价统计模块用于记录往期的产品售价及销量情况,并提供作为制定售价的参考,所述市场价格统计模块和市场销量统计模块采用大数据统计的方式,实时监测市场上同类产品的平均售价、以及不同售价区间对应的销量情况,所述售价制定模块参考市场价格和历史售价制定出若干售价,所述售价制定模块连接有销量预估模块,销量预估模块根据售价预估出销量情况,所述销量预估模块连接有预期利润计算模块,预期利润计算模块根据售价、预估销量计算出对应的利润值,最终由工作人员挑选合适的售价。

优选的,所述售价制定模块连接有出厂价格统计模块,所述出厂价格统计模块用于工作人员制定最低售价,当售价制定模块的计算结果低于最低售价时,强制采用最低售价代替。

优选的,所述售价制定模块连接有物流价格统计模块,所述物流价格统计模块根据销量估算不同地区的物流价格,预期利润计算模块在计算利润时将物流价格作为成本扣除,并得出不同地区、不同销量的情况下,何种售价能够达到最佳利润。

优选的,所述预期利润计算模块连接有折扣设定模块,当销量预估模块的估算销量达到一定程度时,触发折扣设定模块给出一定的折扣。

优选的,所述售价制定模块通过产品分类模块连接有库存信息模块,所述库存信息模块中存储各类产品的参数信息,所述产品分类模块对不同产品进行分类,并交由售价制定模块对各分类的产品分别进行售价制定。

优选的,所述产品分类模块通过产品信息管理模块与库存信息模块相连接,所述产品信息管理模块用于工作人员修改产品参数信息。

优选的,所述市场价格统计模块和市场销量统计模块在统计市场价格和销量时需要进行异常数据筛除,即删除由于折扣导致成交价格下降大于一预先设定的阈值的销售数据,并通过稳健回归算法过滤除去残差值在一预先设定的范围区间之外的销售数据。

优选的,所述销量预估模块采用预先训练的销量预估模型计算销量,所述销量预估模型采用如下方法生成:获取历史售价与销量数据、市场价格与销量数据,从其中提取特征数据,采用岭回归算法对特征数据进行预处理,以目标产品的预估销售量为训练目标,采用牛顿-拉夫森算法对预处理后的特征数据进行模型训练。

与现有技术相比,本发明的有益效果是:本发明结合数学模型和大数据处理,参考当前市场销售情况来制定不同产品对应不同区域、不同时间的售价,相比传统的人工直觉式定价,售价设定更加合理,能够获得最佳的产品售价和销量,维持最大化的利润。

附图说明

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