[发明专利]一种信息排序方法、装置、电子设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010399573.1 申请日: 2020-05-12
公开(公告)号: CN111782983A 公开(公告)日: 2020-10-16
发明(设计)人: 易根良;翟艺涛;郑刚 申请(专利权)人: 北京三快在线科技有限公司
主分类号: G06F16/9538 分类号: G06F16/9538;G06K9/62
代理公司: 北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319 代理人: 任亚娟
地址: 100083 北京市海*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 信息 排序 方法 装置 电子设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种信息排序方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待排序信息的特征向量;

基于第一信息的特征向量与第二信息的特征向量,得到第一信息对应的拼接特征向量,其中,所述第一信息为所述待排序信息中的任一信息,所述第二信息为所述待排序信息中除第一信息之外的信息;

将所述第一信息对应的拼接特征向量输入到预先训练好的预设模型,得到所述第一信息对应的第一分数,其中,所述第一分数是基于所述第一信息对应的多个拼接特征向量所对应的多个第一子分数加权计算得到的;

基于所述第一信息的特征向量与所述第一信息对应的第一分数,计算所述第一信息对应的第二分数,并将所述第二分数确定为所述第一信息重新排序时的参考分数;

按照参考分数由高到低的顺序,对所述待排序信息进行重新排序。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述获取待排序信息的特征向量,包括:

获取待排序信息的第一维度的第一特征向量,所述第一维度大于预设维度;

将所述第一维度的第一特征向量输入特征降维模型中,得到待排序信息的第二维度的第二特征向量,并将所述第二维度的第二特征向量作为待排序信息的特征向量,所述第二维度小于所述预设维度。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于第一信息的特征向量与第二信息的特征向量,得到第一信息对应的拼接特征向量,包括:

将第一信息的特征向量与第二信息的特征向量作差,得到差值特征向量;

将所述第一信息的特征向量,所述差值特征向量,以及,所述第二信息的特征向量进行拼接,得到第一信息对应的拼接特征向量。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述预设模型包括第一子模型和第二子模型;

所述将所述第一信息对应的拼接特征向量输入到预先训练好的预设模型,得到所述第一信息对应的第一分数,包括:

将所述第一信息对应的拼接特征向量输入所述第一子模型,得到所述第一信息对应的各个拼接特征向量所对应的第一子分数;

将多个所述第一子分数输入所述第二子模型,以使得所述第二子模型对多个所述第一子分数进行加权计算,得到所述第一信息对应的第一分数。

5.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述基于所述第一信息的特征向量与所述第一信息对应的第一分数,计算所述第一信息对应的第二分数,并将所述第二分数确定为所述第一信息再次排序时的参考分数,包括:

将所述第一信息的特征向量与所述第一信息对应的第一分数组成所述第一信息的目标特征向量;

将所述目标特征向量输入预先训练好的参考分数计算模型,得到所述第一信息对应的第二分数,并将所述第二分数确定为所述第一信息再次排序时的参考分数。

6.一种信息排序装置,其特征在于,所述装置包括:

特征向量获取模块,用于获取待排序信息的特征向量;

拼接特征向量确定模块,用于基于第一信息的特征向量与第二信息的特征向量,得到第一信息对应的拼接特征向量,其中,所述第一信息为所述待排序信息中的任一信息,所述第二信息为所述待排序信息中除第一信息之外的信息;

第一分数确定模块,用于将所述第一信息对应的拼接特征向量输入到预先训练好的预设模型,得到所述第一信息对应的第一分数,其中,所述第一分数是基于所述第一信息对应的多个拼接特征向量所对应的多个第一子分数加权计算得到的;

参考分数计算模块,用于基于所述第一信息的特征向量与所述第一信息对应的第一分数,计算所述第一信息对应的第二分数,并将所述第二分数确定为所述第一信息重新排序时的参考分数;

重新排序模块,用于按照参考分数由高到低的顺序,对所述待排序信息进行重新排序。

7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述特征向量获取模块,具体用于:

获取待排序信息的第一维度的第一特征向量,所述第一维度大于预设维度;

将所述第一维度的第一特征向量输入特征降维模型中,得到待排序信息的第二维度的第二特征向量,并将所述第二维度的第二特征向量作为待排序信息的特征向量,所述第二维度小于所述预设维度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京三快在线科技有限公司,未经北京三快在线科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202010399573.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top