[发明专利]一种用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统在审
申请号: | 202010395087.2 | 申请日: | 2020-05-12 |
公开(公告)号: | CN111370117A | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 尹林林;李静;李娟 | 申请(专利权)人: | 济南市第四人民医院 |
主分类号: | G16H50/20 | 分类号: | G16H50/20;G16H10/60 |
代理公司: | 济南瑞宸知识产权代理有限公司 37268 | 代理人: | 王晴 |
地址: | 250000 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 用于 直肠癌 治疗 人群 预后 预测 系统 | ||
1.一种用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统,其特征在于:包括结直肠癌患者病历数据输入模块、数据获取转化模块、判别分析模块、辅助决策模块和最终显示模块,其中,
所述结直肠癌患者病历数据输入模块用于输入满足预设条件的患者基本信息以及结直肠癌的病况信息,并将其作为原始数据信息上传至数据获取转化模块;
所述数据获取转化模块用于获取结直肠癌患者病历数据输入模块中的原始数据信息,并对获取的原始数据信息进行赋值处理,转化为用于判别分析模块的自变量参数,然后上传至判别分析模块;
所述判别分析模块接收自变量参数作为训练样本,并对样本训练后生成辅助决策模型;
所述辅助决策模块基于判别分析模块生成的辅助决策模型对患者预后进行预测分析,以目标结直肠癌患者的病历数据作为输入,当判别分析模块根据经训练后的辅助决策模型所输出的概率值与预设阈值进行比对,判别目标结直肠癌患者是属于治疗优势人群、劣势人群和一般人群,并将判别结果发送至最终显示模块进行终端显示。
2.根据权利要求1所述的用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统,其特征在于:所述患者病历数据的患者基本信息包括患者年龄、性别、疾病史,结直肠癌的病况信息包括疾病的TNM分期以及影响结直肠癌的危险因素中的一种或多种。
3.根据权利要求2所述的用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统,其特征在于:所述影响结直肠癌的危险因素包括肿瘤原发部位、转移部位、染色体不稳定性、CpG岛甲基化表型、微卫星不稳定性。
4.根据权利要求3所述的用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统,其特征在于:在所述数据获取转化模块中,对由患者病历数据输入模块上传的数据信息进行赋值,对于不同的肿瘤发病部位,赋值为1或0,左半结肠赋值为1,右半结肠赋值为0;对于不同的转移部位,肝转移赋值为1,无肝转移赋值为0,肺转移赋值为1,无肺转移赋值为0;对于染色体不稳定性,存在18qLOH赋值为1,无18qLOH赋值为0,存在20q13扩增赋值为1,无20q13扩增赋值为0;对于CpG岛甲基化表型,p16CpG岛甲基化赋值为1,p16CpG岛非甲基化赋值为0;对于微卫星不稳定性,MMR蛋白缺乏是微卫星不稳定的标志之一,MMR检测不存在赋值为1,MMR检测存在赋值为0。
5.根据权利要求4所述的用于结直肠癌治疗人群的预后预测系统,其特征在于:所述判别分析模块以经数据获取转化模块赋值后的患者数据,作为训练样本即自变量,采用交叉验证方法生成判别函数,建立辅助决策模型;在判别分析模块中,采用线性判别模型对患者数据进行训练。
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