[发明专利]对象推荐方法、装置、电子设备和介质

说明书

本公开提供了一种由电子设备执行的对象推荐方法，包括：获取多个用户的用户数据，其中，多个用户包括目标用户，用户数据包括目标用户的目标用户数据；基于用户数据，从多个用户中确定至少一个参考用户，其中，参考用户的用户数据与目标用户数据的第一相似度大于第一阈值，每个参考用户各自包括待推荐对象；获取目标用户的需求信息；基于需求信息和待推荐对象的特征信息，从多个待推荐对象中确定目标对象，其中，目标对象的特征信息与需求信息的第二相似度大于第二阈值；以及输出目标对象，以便向目标用户推荐目标对象。本公开还提供了一种对象推荐装置、电子设备和介质。

技术领域

本公开涉及互联网技术领域，更具体地，涉及一种机器人通信方法和一种对象推荐方法、一种对象推荐装置、电子设备和介质。

背景技术

目前，往往通过简单过滤或者人工评价的方法从多个产品中确定要向特定用户推荐的产品。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现相关技术中至少存在如下问题：无法准确地向用户推荐合适的产品。

发明内容

有鉴于此，本公开提供了一种对象推荐方法和一种对象推荐装置、电子设备和介质。

本公开的一个方面提供了一种由电子设备执行的对象推荐方法包括：获取多个用户的用户数据，其中，多个用户包括目标用户，用户数据包括目标用户的目标用户数据；基于用户数据，从多个用户中确定至少一个参考用户，其中，参考用户的用户数据与目标用户数据的第一相似度大于第一阈值，每个参考用户各自包括待推荐对象；获取目标用户的需求信息；基于需求信息和待推荐对象的特征信息，从多个待推荐对象中确定目标对象，其中，目标对象的特征信息与需求信息的第二相似度大于第二阈值；以及输出目标对象，以便向目标用户推荐目标对象。

根据本公开的实施例，基于所述用户数据，从所述多个用户中确定至少一个参考用户包括：获取评价指标的评价规则；基于所述用户数据和所述评价规则，分别对所述多个用户中每个用户的评价指标进行评价以获得所述多个用户中每个用户的评价描述；基于每个用户的所述评价描述，确定与所述目标用户的评价描述的第一相似度大于所述第一阈值的参考评价描述；以及将所述参考评价描述对应的用户确定为所述参考用户。

根据本公开的实施例，从多个所述待推荐对象中确定目标对象包括：获取预定时间段内多个所述待推荐对象中每个所述待推荐对象的对象数据；基于所述对象数据，建立每个所述待推荐对象的第一时间特征信息；以及基于所述需求信息，确定所述目标对象的第二时间特征信息；确定多个所述第一时间特征信息与所述第二时间特征信息的第二相似度大于所述第二阈值的至少一个第一时间特征信息；以及将所述第一时间特征信息对应的待推荐对象作为所述目标对象。

根据本公开的实施例，该方法还包括基于每个所述待推荐对象的对象数据，对所述待推荐对象进行评价而获得评价结果；基于所述评价结果，确定所述待推荐对象的优先级，并根据优先级确定优异对象；其中，所述基于所述对象数据，建立每个所述待推荐对象的第一时间特征信息包括：基于所述对象数据，建立每个所述优异对象的第一时间特征信息。

根据本公开的实施例，待推荐对象包括待推荐产品，所述基于每个所述待推荐对象的对象数据，对所述待推荐对象进行评价包括：基于每个所述待推荐产品的收益数据，对所述待推荐产品进行评价。

本公开的另一个方面提供了一种对象推荐装置，包括：第一获取模块，用于获取多个用户的用户数据，其中，所述多个用户包括目标用户，所述用户数据包括所述目标用户的目标用户数据；第一确定模块，用于基于所述用户数据，从所述多个用户中确定至少一个参考用户，其中，所述参考用户的用户数据与所述目标用户数据的第一相似度大于第一阈值，其中，每个所述参考用户各自包括待推荐对象；第二获取模块，用于获取所述目标用户的需求信息；第二确定模块，用于基于所述需求信息和所述待推荐对象的特征信息，从多个所述待推荐对象中确定目标对象，其中，所述目标对象的特征信息与所述需求信息的第二相似度大于第二阈值；以及输出模块，用于输出所述目标对象，以便向所述目标用户推荐所述目标对象。