[发明专利]基于具有重叠域的投票滤波算法的环境温度精确测量方法

说明书

本发明公开一种基于具有重叠域的投票滤波算法的环境温度精准测量方法，包括设置在空调机壳上的红外窗口和安装在空调内部的空调控制装置和处理器，红外窗口后面设置光学镜头，光学镜头后面设置与处理器连接的热成像传感器，处理器内部设置投票滤波算法，包括以下步骤：处理器读取热成像数据f(x,y)；设置温度域相互重叠的两组票箱；遍历f(x,y)，对两组票箱进行投票；对两组票箱进行计票，比较出得票最多的票箱；在对应温度域内设置2N个票箱，再次遍历f(x,y)进行投票和计票，以得票最多的票箱对应的温度为环境温度t。

技术领域

本发明涉及一种基于具有重叠域的投票滤波算法的环境温度精确测量方法，属于家电控制技术领域。

背景技术

采用投票方法进行数值滤波，具有算法简单，运算速度快的优点。这种方法非常适用于采用热成像方法测量环境温度的应用。比如，空调测温。传统的空调测温是测量蒸发器回风处的温度信号，然后与设定温度比较之后，自动控制压缩机的启停来调节室温。因为空调安装位置一般为屋顶与墙的夹角位置，空调出风口与回风口之间很容易形成一个空气循环，那么空调回风口的测量温度就是空调出风口的冷空气或者热空气经过这个空气循环以后的温度，与真实的环境温度具有较大的差距。因此，可改进采用成熟的热成像测温方式。

但是使用投票法处理热成像数据，也可能会产生比较大的误差。热成像数据是环境的温度分布图像，其中会掺杂宠物、人体、白炽灯等热源的数据，如果峰值数据正好处于连个相邻票箱的温度域之间，则投票结果会产生误差。这个误差对于空调运行会产生很大影响。

发明内容

为了克服上述现有技术中的不足，本发明提供一种基于具有重叠域的投票滤波算法的环境温度精确测量方法，采用票箱温度域相互重叠的方式，避免由于票箱温度域人为设置原因导致计算误差。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

基于具有重叠域的投票滤波算法的环境温度精确测量方法，包括设置在空调机壳上的红外窗口和安装在空调内部的空调控制装置和进行集中控制的处理器，所述的红外窗口后面设置光学镜头，所述的光学镜头后面设置热成像传感器，所述的热成像传感器输出数据为f(x,y)，其中x=1~X，y=1~Y，X为行最大值，Y为列最大值，所述的热成像传感器与所述的处理器连接，所述的处理器连接所述的空调控制装置，所述的处理器内部设置投票滤波算法，所述的投票滤波算法包括以下步骤：

(1)、所述的处理器读取所述的热成像传感器输出的数据f(x,y)；

(2)、设置第一组票箱M个，即Box1(i)=0，其中i=0~M-1，Box(i)对应的温度域为(i*2N℃，(i+1)*2N℃]；设置第二组票箱M个，即Box2(i)=0，其中i=0~M-1，Box2(i)对应的温度域为(i*2N℃-N℃，(i+1)*2N℃-N℃]，其中M为每组票箱的数量，N为票箱的温度域的宽度系数，为正整数；

(3)、遍历f(x,y)中所有的点(x,y)，如果i*2N℃f(x,y)≤(i+1)*2N℃，则Box1(i)=Box1(i)+1；如果i*2N℃-N℃f(x,y)≤(i+1)*2N℃-N℃，则Box2(i)=Box2(i)+1；

(4)、搜寻票箱Box1(i)的最大值，对应的序号为i¹_max；搜寻票箱Box2(i)的最大值，对应的序号为i²_max；

(5)、比较Box1(i¹_max)和Box2(i²_max)：如果Box1(i¹_max)≥Box2(i²_max)，执行步骤(6)；如果Box1(i¹_max)Box2(i²_max)，执行步骤(7)；