[发明专利]智能推荐方法、装置、服务器和存储介质

说明书

本发明实施例公开了一种智能推荐方法、装置、服务器和存储介质；本发明实施例可以获取虚拟角色的历史社交事件和历史购买事件，该历史社交事件包括社交对象和社交时间，该历史购买事件包括购买对象和购买时间；根据社交时间和购买时间，构建社交对象和购买对象之间的时序关系；基于社交对象、购买对象和时序关系进行特征提取，得到虚拟角色的预测社交特征和预测购买特征；基于预测社交特征和预测购买特征预测虚拟角色的待购买对象；对待购买对象进行购买推荐处理。本发明实施例在预测用户在未来可能购买的对象时，会参考用户之前的购买事件和社交事件在时序上的关系。由此，本方案可以提升向用户推荐待购买对象时智能推荐方法的准确率。

技术领域

本发明涉及计算机领域，具体涉及一种智能推荐方法、装置、服务器和存储介质。

背景技术

购买推荐是通过研究用户进行网络购买行为心理，来预测符合用户需求的商品，从而对用户进行商品推荐，为网络商城增加销售额、提高利润率的作用。

比如，在电子游戏领域，玩家可以在游戏中购买虚拟的游戏物品、游戏道具等对象，预测并推荐玩家下一次可能会购买的游戏物品、游戏道具等对象，可以有效提高游戏的商业价值。

然而，目前的智能推荐方法在预测用户想要购买的对象时，预测结果往往与用户实际想要购买的对象不符，因此，目前智能推荐方法的准确度低下。

发明内容

本发明实施例提供一种智能推荐方法、装置、服务器和存储介质，可以提升智能推荐方法的准确率。

本发明实施例提供一种智能推荐方法，包括：

获取虚拟角色的历史社交事件和历史购买事件，所述历史社交事件包括社交对象和社交时间，所述历史购买事件包括购买对象和购买时间；

根据所述社交时间和购买时间，构建所述社交对象和所述购买对象之间的时序关系；

基于所述社交对象、购买对象和时序关系进行特征提取，得到所述虚拟角色的预测社交特征和预测购买特征；

基于所述预测社交特征和预测购买特征预测所述虚拟角色的待购买对象；

对所述待购买对象进行购买推荐处理。

本发明实施例还提供一种智能推荐装置，包括：

获取单元，用于获取虚拟角色的历史社交事件和历史购买事件，所述历史社交事件包括社交对象和社交时间，所述历史购买事件包括购买对象和购买时间；

构建单元，用于根据所述社交时间和购买时间，构建所述社交对象和所述购买对象之间的时序关系；

提取单元，用于基于所述社交对象、购买对象和时序关系进行特征提取，得到所述虚拟角色的预测社交特征和预测购买特征；

预测单元，用于基于所述预测社交特征和预测购买特征预测所述虚拟角色的待购买对象；

推荐单元，用于对所述待购买对象进行购买推荐处理。

在一些实施例中，所述提取单元，包括：

社交子单元，用于基于所述社交对象和时序关系进行特征提取，得到所述虚拟角色的预测社交特征；

购买子单元，用于基于所述购买对象和时序关系进行特征提取，得到所述虚拟角色的预测购买特征。

在一些实施例中，所述社交子单元，包括：

局部社交子模块，用于根据所述时序关系对所述社交对象进行特征提取，得到所述社交对象的局部社交特征；

整体社交子模块，用于基于所述社交对象的局部社交特征确定整体社交特征；