[发明专利]新闻写作风格建模方法、写作风格-影响力分析方法及新闻质量评估方法在审
| 申请号: | 202010387680.2 | 申请日: | 2020-05-09 |
| 公开(公告)号: | CN111553146A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
| 发明(设计)人: | 曹娟;杨玉婷;谢添;刘浩远;郭俊波 | 申请(专利权)人: | 杭州中科睿鉴科技有限公司;中国科学院计算技术研究所数字经济产业研究院 |
| 主分类号: | G06F40/279 | 分类号: | G06F40/279;G06F40/284;G06F40/289;G06F40/258;G06F40/216;G06F16/35 |
| 代理公司: | 杭州九洲专利事务所有限公司 33101 | 代理人: | 沈敏强 |
| 地址: | 310015 浙江省杭*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 新闻 写作 风格 建模 方法 影响力 分析 质量 评估 | ||
1.一种新闻写作风格建模方法,其特征在于:根据量化的可读性、逻辑性、可信度、书面度、交互性、有趣度、动人性和结构完整性构建。
2.根据权利要求1所述的新闻写作风格建模方法,其特征在于:所述可读性用以下特征度量:字符个数、词数、句子数、子句数、平均单词长度、Sentence_broken、RIX、LIX、LW和专业词汇数;
其中,Sentence_broken表示新闻中句子包含的平均子句数;RIX=LW/句子数、LIX=词数/句子数+(100*LW)/Words,其中LW指代新闻中长词的个数。
3.根据权利要求1所述的新闻写作风格建模方法,其特征在于:所述逻辑性用以下特征度量:Forward_reference和Conjs;
其中,Forward_reference指代新闻中指代词及第三人称词的个数;Conjs指代新闻中连接词的个数。
4.根据权利要求1所述的新闻写作风格建模方法,其特征在于:所述可信度用以下特征度量:@、Nums、Time、Places、Objects、Official_speech和Uncertainty;
其中@指代新闻中是否包含引出新闻消息的来源或新闻事件的对象;Nums指代新闻中是否包含详细数字;Time指代新闻中是否包含时间;Places指代新闻中是否包含地点;Objects指代新闻中是否包含人物或机构;Official_speech指代新闻中是否包含能表示该新闻来源于官方通知的单词;Uncertainty指代统计新闻中是否包含表示不确定的词。
5.根据权利要求1所述的新闻写作风格建模方法,其特征在于:所述书面度用以下特征度量:Noun、Adj、Prep、Pron、Verb及Adv;
其中Noun指代新闻中名词的数量;Adj指代新闻中形容词的数量;Prep指代新闻中介词的数量;Pron指代新闻中代词的数量;Verb指代新闻中动词的数量;Adv指代新闻中副词的数量。
6.根据权利要求1所述的新闻写作风格建模方法,其特征在于:所述交互性用以下特征度量:First_pron、Second_pron、Interrogative_pron及Que_mark;
其中,First_pron指代新闻中第一人称的数量;Second_pron指代新闻中第二人称的数量;Interrogative_pron指代新闻中疑问代词的数量;Que_mark指代新闻中问号的数量。
7.根据权利要求1所述的新闻写作风格建模方法,其特征在于:所述有趣度用以下特征度量:Rhetoric、Idiom、Adversative、Exc_mark、Emoticon及Adj;
其中,Rhetoric指代新闻中比喻的数量;Idiom指代新闻中成语的数量;Adversative指代新闻中转折词的数量;Exc_mark指代新闻中感叹号的数量;Emoticon指代新闻中表情符号的数量;Adj指代新闻中形容词的数量。
8.根据权利要求1所述的新闻写作风格建模方法,其特征在于:所述动人性用以下特征度量:Adv of degree、Modal particle、First_pron、Second_pron、Exc_mark及Que_mark;
其中Adv of degree指代新闻中程度副词的数量;Modal particle指代新闻中语气词的数量;First_pron指代新闻中第一人称代词的数量;Second_pron指代新闻中第二人称代词的数量;Exc_mark指代新闻中感叹号的数量;Que_mark指代新闻中问号的数量。
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