[发明专利]前端页面图像中的元素提取方法、装置及电子设备

说明书

本申请的一个或多个实施例提出前端页面图像中的元素提取方法、装置及电子设备。上述方法包括，响应于元素提取指令，将接收的目标前端页面图像的图像数据输入元素检测模型进行计算，得到与上述目标前端页面图像包括的元素对应的元素图像数据。确定上述元素的元素类型。如果上述元素为文本元素，则进一步确定上述文本元素的文字内容数据，并存储上述文字内容数据以完成针对上述目标前端页面图像的元素提取。

技术领域

本申请涉及计算机网络技术领域，尤其涉及一种前端页面图像中的元素提取方法、装置及电子设备。

背景技术

在前端页面开发作业中，开发人员在接收到页面图像设计师设计的前端页面图像时，需要先提取上述前端页面图像中包括的页面元素，然后基于提取出的各页面元素构建前端页面。

目前，在提取前端页面图像中包括的页面元素时，开发人员通常需要通过人工操作进行提取。因此在提取页面元素时，将会出现提取效率低，成本高，错误率高等问题。

发明内容

本申请提出一种前端页面图像中的元素提取方法。上述方法包括：

响应于元素提取指令，将接收的目标前端页面图像的图像数据输入元素检测模型进行计算，得到与上述目标前端页面图像包括的元素对应的元素图像数据；

基于上述元素图像数据确定上述元素的元素类型；

如果上述元素为文本元素，则进一步确定上述文本元素的文字内容数据，并存储上述文字内容数据以完成针对上述目标前端页面图像的元素提取。

在示出的一实施例中，上述方法还包括：

如果上述元素为图像元素，则存储上述图像元素对应的元素图像数据，并基于存储上述元素图像数据的地址生成相应的下载地址，存储上述下载地址以完成针对上述目标前端页面图像的元素提取。

在示出的一实施例中，上述确定上述元素的元素类型，包括：

针对上述元素对应的元素图像数据进行OCR识别，得到与上述元素对应的识别结果；

确定上述识别结果中的包括的识别置信度是否达到预设阈值；

如果是，则确定上述元素的元素类型为文本元素。

如果否，则确定上述元素的元素类型为图像元素。

在示出的一实施例中，上述进一步确定上述文本元素的文字内容数据，包括：

获取上述识别结果中包括的文字内容数据；

将获取的上述文字内容数据确定为上述文本元素的文字内容数据。

在示出的一实施例中，上述确定上述元素的元素类型，包括：

将上述元素对应的元素图像数据输入预先训练的分类器进行计算，并基于计算结果确定上述元素的元素类型；其中，上述分类器为基于若干被标记了元素类型的元素图像样本进行训练得到的；上述元素类型包括图像元素或文本元素。

在示出的一实施例中，上述进一步确定上述文本元素的文字数据，包括：

针对上述元素对应的元素图像数据进行OCR识别，得到文字内容数据；

将上述文字内容数据确定为上述文本元素的文字内容数据。

在示出的一实施例中，上述元素检测模型为基于深度神经网络构建的检测模型。

本申请提出一种前端页面的构建方法。上述方法包括：

响应于元素提取指令，将接收的目标前端页面图像的图像数据输入元素检测模型进行计算，得到与上述目标前端页面图像包括的元素对应的元素图像数据；